印度语音人工智能创业公司 Bolna 宣布完成 630 万美元种子轮融资，由 General Catalyst 领投，Y Combinator、Blume Ventures、Orange Collective、Pioneer Fund、Transpose Capital 和 Eight Capital 参投。多位个人投资者亦参与本轮融资，包括 Aarthi Ramamurthy、Arpan Sheth、Sriwatsan Krishnan、Ravi Iyer 和 Taro Fukuyama。

公司联合创始人 Maitreya Wagh 和 Prateek Sachan 表示，Bolna 正在构建一套面向印度市场的语音编排平台，用于连接和管理不同的语音 AI 技术，服务于客户支持、销售、获客、招聘和培训等场景。行业报告以及本地语音模型企业的增长，被视为印度语音 AI 需求持续上升的信号。

从多次被拒到收入证明

Bolna 此前多次向 Y Combinator 申请加入加速项目。Wagh 称，公司在最终被接纳进入 2025 年秋季批次前，曾五次被拒，原因在于投资方质疑印度企业是否愿意为此类产品付费。

“当我们申请 Y Combinator 时，反馈是，你们的产品可以创建逼真的语音代理，但印度企业不会为此付费，你们也赚不到钱。”Wagh 在接受 TechCrunch 采访时表示。

在再次申请 2025 年秋季批次时，Bolna 已能展示过去数月每月超过 2.5 万美元的收入。当时，公司通过 100 美元的试点项目帮助客户搭建语音代理。随后，试点价格已提升至 500 美元。

公司称，目前约 75% 的收入来自自助式客户，即用户通过平台自行创建和部署语音代理。

面向印度市场的语音编排层

Bolna 将自身定位为“编排层”——即在不同语音 AI 模型和技术之间进行连接和管理的平台。公司表示，其产品类似于 Vapi、LiveKit 和 VoiceRun 等初创企业的解决方案，但重点针对印度市场的使用特点进行优化，包括降噪处理、与 Truecaller 来电显示平台的验证集成，以及对混合语言通话的支持。

在具体功能上，Bolna 为印度用户设计了若干细节。例如，无论通话的主要语言为何，数字统一以英语发音；对于较长内容，允许用户通过按键输入，以适应本地使用习惯。

Wagh 称，Bolna 的一大差异化在于，即便用户对底层技术了解有限，也可以通过自然语言描述来快速生成语音代理并投入使用。他强调，由于平台处于编排层位置，不依赖单一模型，企业可在出现更合适的模型时进行切换。

“我们的平台允许客户轻松更换模型，甚至可以针对不同地区使用不同模型，以获得更佳效果。对于企业而言，编排层是必要的，因为今天某个模型可能更好，明天可能就会有另一个更优的模型出现。”Wagh 说。

客户结构与业务进展

Bolna 目前服务的客户类型较为多元，包括汽车转售平台 Spinny、按需家政服务初创公司 Snabbit，以及饮料公司和约会应用等。公司称，这些客户多为中小型企业，主要通过 Bolna 的自助平台使用服务。

在此基础上，Bolna 也在推进大型企业合作。针对大型企业及定制化实施，公司组建了一支前置工程师团队，这些工程师直接在客户现场或与客户团队紧密协作，负责落地部署和集成。目前，Bolna 已签约两家大型付费企业客户，另有四家处于试点阶段。公司现有九名前置工程师，并计划以每月两至三人的速度扩充团队，以支持企业业务拓展。

在业务规模方面，Bolna 表示，其通话量和收入均保持稳步增长。目前平台每天处理超过 20 万通电话，年经常性收入（ARR）接近 70 万美元。公司称，约 60% 至 70% 的通话使用英语或印地语，其余通话则覆盖其他地区语言，相关占比正在逐步提升。

投资方观点

General Catalyst 投资团队成员 Akarsh Shrivastava 在接受 TechCrunch 电话采访时表示，看好 Bolna 的原因在于其编排层对不同类型客户具有较高灵活性。

“Bolna 让你可以自由选择任何模型，并提供一整套可根据需求调整的技术栈。对于那些希望掌握部分技术栈、在模型选择上保持灵活性并自行维护产品的客户而言，这是一个合适的选项。”Shrivastava 说。