史克威尔艾尼克斯与 Mantra 共同开发「写植指定 AI」,计划在漫画编辑部逐步导入,每年可节省约 3000 小时作业时间

史克威尔艾尼克斯(SQUARE ENIX)于 2026 年 4 月 16 日宣布,将在出版事业本部的漫画编辑部内,分阶段导入一款用于提升「写植指定」效率的 AI 工具。通过这套系统,公司希望减轻编辑的日常作业负担,并将节省下来的时间与人力,重新分配到创作支援等核心业务上。

用 AI 优化漫画编辑中“看不见的重体力活”

所谓「写植指定」,是指在漫画原稿(分镜、ネーム)中,对气泡里的台词和旁白进行排版设定的过程。编辑需要逐一指定字体(书体)、字号、字重、行距、位置以及各种表现样式。这不仅关系到阅读的清晰度,也承担着根据台词情绪进行演出表达的功能,是漫画制作中极为重要的一环。

然而,这项工作往往集中在截稿前的繁忙阶段,时间压力极大。根据史克威尔艾尼克斯漫画编辑部的估算,目前每年大约有 3000 小时被消耗在写植指定相关作业上,如何提高效率一直是长期课题。

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源自社内提案的 AI 工具

这款写植指定 AI 的开发,起点是 2024 年底公司内部举行的一场“利用 AI 改善业务流程”的创意征集活动。实际负责一线工作的编辑提出了具体构想,在此基础上,史克威尔艾尼克斯将自己在数字娱乐领域积累的 AI 研发与系统落地经验相结合,最终推动了工具的开发与导入。

以“气泡形状”为核心的 AI 设计

该工具由史克威尔艾尼克斯与其投资对象 Mantra 共同开发,并部分采用了 Mantra 面向漫画的专用翻译、排版与图像编辑工具「Mantra Engine」中的技术。

其最大特点,是从“对白气泡的形状”出发来设计 AI。系统会识别原稿中每一个气泡的轮廓形状,以及其中包含的文字数据(字体信息、字数、行数、标点符号等),在此基础上自动生成候选方案,向编辑推荐合适的字体、字号、样式与排版方式。

AI 会从左侧原稿中解析「气泡形状」与「作为符号的文字数据」,并为右侧原稿中的气泡提出字体与字号等设定建议。

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AI 只做“提案”,最终决定仍由编辑把关

这套工具并不会自动敲定最终的写植设定,而是被定位为“编辑决策的辅助工具”。AI 先给出若干候选方案,编辑再根据故事节奏、角色情绪、场景氛围等因素,做出最后的写植指定。

通过将 AI 的效率与编辑的专业判断相结合,系统在维持作品质量的前提下,实现了作业时间的缩短。

限定学习对象,聚焦编辑流程效率

在设计上,这款工具刻意限定了 AI 的学习范围。AI 只处理“气泡的形状”和“作为符号的文字数据”,并不会对原稿中的画风、人物造型、分镜结构或故事内容进行学习与分析。

借由这种限制,系统被明确定位为“专注于编辑流程效率提升的工具”,而不会介入作品本身的创作领域,从而在利用 AI 的同时,也尊重创作过程与作者表达。

β 测试中,编辑的持续使用意愿达 100%

在正式导入前,史克威尔艾尼克斯对合计 1516 页漫画原稿进行了 β 测试。结果显示,参与编辑对该工具的“持续使用意愿”为 100%,整体满意度为 73%,评价相当正面。

参与测试的编辑反馈称:“可以一边处理其他工作,一边推进写植指定”“省去了在原稿上手写标注字体指定的麻烦”等,显示出该工具在减轻重复性劳动、提升工作并行度方面的实际效果。


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