人工智能正被安全研究机构、军事未来学者以及面向消费者的应用用于推演潜在的全球冲突情景。相关讨论普遍认为，这类工具并非给出“确定预言”，而是通过整合地缘政治、经济与军事等大量信息生成可能的情景，用于识别风险压力点。在一些传播较广的内容中，叙事重点落在关键基础设施、通信网络以及社会在混乱时期维持信息通畅与稳定运行的能力上。

人工智能推演的含义：情景生成而非确定预言

围绕“人工智能预测第三次世界大战”的说法，常见指向大型语言模型与模拟系统对数据进行处理后输出的情景推演。一些网络视频将情景设定在2025年或2026年前后，强调在高度不确定环境下保持冷静、确保信息渠道畅通的重要性；另一些内容则聚焦电磁脉冲等极端冲击下的防护设想，突出未来大国冲突可能把攻击目标延伸至现代社会的通信与基础设施网络。

与此同时，网络安全领域的研究人员也在利用人工智能对数字环境进行压力测试。有分析人士指出，大型语言模型可能面临“训练数据中毒”等攻击风险，自动化代理等非人类身份在法律与金融系统中的活跃度上升，可能增加大规模破坏或冒充的可能性。相关观点认为，用于建模风险的系统本身也可能成为攻击面，而在危机中被劫持的自动化工具可能反而加重负担。

传统风险指标与战争推演：核风险、网络升级与供应链脆弱性并存

在人工智能相关讨论之外，部分传统风险指标同样显示全球秩序承压。战略评估信息显示，2026年伊始，《原子科学家公报》的“末日时钟”距离午夜仅剩89秒，相关表述将原因归结为大国竞争加剧以及军控协议瓦解带来的核风险上升。

另有战争模拟分析认为，后冷战秩序曾带来的稳定在2025年已出现崩解迹象，区域热点与代理冲突交织，若处置不当可能牵动大国。应急领域人士将这一阶段描述为“新的独特历史季节”，并指出核边缘政策、网络对抗升级、供应链脆弱性与政治极化等因素同时加剧的情况较为罕见。在此背景下，人工智能生成的冲突情景被视为对现实风险共识的一种映射，而非对具体爆发时间与地点的断言。

未来战场的关键：连接性、持续性与后勤系统

关于未来冲突形态的讨论中，部分报告将重点放在维系部队联系与补给的系统能力，而非单纯兵力规模。相关观点强调，“持续性”（补给与支持部署部队的能力）与“连接性”（连接传感器、决策者与武器系统的网络）可能成为决定性因素。在这一框架下，燃料运输、卫星链路、海底电缆以及云基础设施等被认为可能成为主要目标，能够在攻击中维持后勤与数据流的一方将占据优势。

能源分析人士则指出，能源获取增长有利于经济活动，但也意味着社会对基础能源供给的依赖程度更高，一旦战争或制裁导致供应中断，脆弱性将被放大。若冲突涉及封锁或针对电网的网络攻击，影响可能外溢至依赖持续电力与数据的工厂、医院与家庭。

人工智能与不平等：就业、信息与资源分配的风险讨论

在全球危机情境下，人工智能对权力结构与社会治理的影响也被纳入讨论。在一次高级别讨论中，分析师伊恩·布雷默提出对贫富差距可能快速扩大的担忧，并警告若人工智能推广缺乏约束，财富与影响力可能向少数主体集中，公众则面临就业中断与信息操纵风险。

一些面向消费者的内容以更轻松的方式呈现类似紧张关系，例如对智能家居设备更深度嵌入生成式能力的设想。相关讨论认为，随着人工智能进入家庭、工作场所与公共空间，民用与军用技术边界可能进一步模糊，在大规模冲突中，这些系统存在被用于监控、宣传或网络行动的可能性，而资源与能力不足的群体更难应对相关风险。

对个人生活的影响与应急建议：从物资到“数字卫生”

应急领域观点认为，人工智能驱动的冲突情景推演对个人层面的意义，更多在于提示多重危机可能叠加出现的现实，包括网络中断与供应链断裂等。相关建议包括：保持适量必需品储备、保留关键文件的纸质备份、了解前往家人的替代路线等，以提升应对连锁冲击的能力。

此外，部分观点将“数字卫生”与传统应急物资同等看待，建议通过强认证、及时更新设备、识别钓鱼攻击等方式降低在网络对抗环境中遭受附带损害的风险。