Appfigures最新报告显示，图像人工智能模型的推出正成为拉动移动端AI应用增长的主要动力，其带来的下载量平均是传统模型更新的6.5倍。

与早期新模型发布主要带动对话类体验和语音聊天界面等功能不同，近期的增长更多来自图像和视觉能力的升级。

头部应用下载量显著放大

报告称，在引入图像模型后，ChatGPT和谷歌Gemini均获得了数千万级别的新增下载。

以Gemini为例，谷歌在去年8月推出Gemini 2.5 Flash图像模型后，其图像模型Nano Banana在随后的28天内额外带来逾2200万次下载，使该应用在此期间的下载量提升超过4倍。

ChatGPT方面，在去年3月上线GPT-4o图像模型后的28天内，新增安装量超过1200万次。Appfigures指出，这一数字约为其GPT-4o、GPT-4.5和GPT-5模型发布期间下载量的4.5倍。

其他产品也出现类似趋势，但规模相对较小。Meta AI在2025年9月推出AI视频内容功能Vibes后，估计在28天内新增约260万次下载。报告指出，尽管Vibes在技术上属于视频模型，但其核心仍围绕视觉内容，而非纯文本。

下载激增未必带来收入同步增长

Appfigures在报告中提示，下载量的跃升并不必然转化为移动端收入的同步增长。

新图像模型的发布为用户提供了安装应用、体验图像生成能力升级的动机，但并不意味着用户会进一步转化为付费订阅者。

以Nano Banana为例，尽管其在发布后28天内的下载增幅超过ChatGPT GPT-4o图像模型发布时的水平，但同期预估消费者总支出仅约18.1万美元。

Meta AI推出Vibes后同样获得了额外下载，但报告称，并未带来显著的收入贡献。

在上述几款产品中，只有ChatGPT将新增关注有效转化为收入增长。Appfigures估算，OpenAI的GPT-4o图像生成模型在发布后的28天内，带来约7000万美元的消费者总支出，相较此前基线出现明显提升。

DeepSeek案例显示“好奇心效应”

报告还将DeepSeek纳入分析，但其表现与上述模式并不一致。

数据显示，DeepSeek R1在2025年1月发布后28天内获得约2800万次下载。不过，Appfigures认为，这一事件并非典型的“模型升级对比”案例，而更像是品牌爆发式出圈的节点。

当时，DeepSeek从相对不为人知迅速成为行业焦点，原因在于其采用的AI模型训练技术成本显著低于竞争对手。报告指出，这一案例凸显了“好奇心”对下载量的驱动作用，而在该情形下，用户兴趣并非源自图像模型本身。