拉娜·埃尔·卡利乌比:以人为本的人工智能是未来关键

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在人工智能技术快速演进的背景下,如何确保人类始终处于技术发展的核心位置,正成为业界讨论的重点话题。人工智能科学家、Affectiva创始人、Blue Tulip投资人及《AI先锋》(AI Pioneers)播客主持人拉娜·埃尔·卡利乌比(Rana el Kaliouby)在近期一次访谈中表示,以人为本的人工智能不仅是安全和伦理层面的要求,也是实现社会、经济以及情感层面繁荣的关键前提。

上述观点出自播客节目《Rapid Response》的一段访谈节选。该节目由《Masters of Scale》团队制作,在今年SXSW期间录制,由前《Fast Company》主编罗伯特·萨菲安(Robert Safian)主持,聚焦与商业领袖就实时挑战展开对话。

从创业者到投资人与播客主持

拉娜·埃尔·卡利乌比在访谈中回顾了自己从Affectiva创始人到投资人和播客主持的角色转变。她形容Affectiva是自己的“心血结晶”,是其职业生涯和个人身份的重要组成部分。2021年出售公司后,她花了大量时间思考下一阶段的方向。

她表示,最终回到一个核心问题:如何推动一个真正以人为中心的人工智能未来,使技术优先考虑对日常生活和人际关系的影响。她认为,人工智能具有巨大的经济潜力,同时也有机会释放人类潜能。“人工智能不应取代人的能力,而应增强和扩展人的能力”,并被用于应对当今社会面临的重大问题。

围绕这一目标,她为自己设定了三条主要路径:

  1. 投资:通过Blue Tulip支持那些构建“划时代、以人为本的人工智能公司”的创业者;
  2. 讲述故事:通过《AI先锋》等平台放大更多人工智能领域的声音。她指出,目前公众视野中的人工智能叙事被少数几家公司主导,而实际上有大量创新者、思想者和创造者活跃在这一领域,她希望为这些人提供被看见和获得机会的平台;
  3. 搭建交流平台:她表示自己热衷于把来自不同背景和视角的人聚集在一起,观察由此产生的思想碰撞和合作机会。

“在技术去人性化我们之前,让技术更具人性化”

谈及此前提出的“在技术去人性化我们之前,要先让技术更具人性化”的观点时,拉娜·埃尔·卡利乌比表示,自己对人工智能未来发展负有强烈责任感,并认为这种责任不仅在从业者,也在每一位用户身上。

她指出,用户在选择订阅和使用哪些人工智能工具时,实际上是在“用钱包投票”。在她看来,用户和投资人都应主动提出一系列问题:

  • 这家公司是否重视技术伦理?
  • 技术是如何构建的?
  • 是否认真考虑了数据和算法偏见?
  • 是否充分考虑信任、安全与隐私?
  • 是否审慎评估了技术的使用场景,明确哪些场景适合部署,哪些不适合?

她表示,作为投资人,团队在尽调中会系统性向创始人提出上述问题。如果发现创始人从未认真思考这些议题,或不愿就此进行开放讨论,便不会进行投资。

人工智能是否处于泡沫期?

在访谈中,主持人以“事实还是谣言”的形式,邀请拉娜·埃尔·卡利乌比回应多项关于人工智能的流行说法。其中,第一个问题是:当前是否正处于人工智能泡沫之中。

她认为,“人工智能泡沫”的说法“在很大程度上是谣言”,但也承认市场中存在明显的泡沫迹象,例如估值过高。一些公司在尚未推出产品、尚无收入的情况下,便能融资数亿美元、估值达到十亿美元,这在她看来是“警示信号”。

她还提到资金循环现象——部分公司之间相互投资、相互采购关键硬件。例如,Nvidia向OpenAI投资,而OpenAI再用这笔资金从Nvidia采购芯片。她表示,这类现象会引发一个问题:其中究竟创造了多少“净新价值”。

不过,她强调,自己日常接触的更多是那些真正构建产品、试图改变具体行业的创业者生态系统。这些团队致力于让人工智能提升生产力、改造现实产业,在她看来,这一进程“非常真实”,且仍处于“非常早期阶段”。她表示,关注重点在于这一长期经济机会的起点,而非短期资本市场波动。

在被问及“从长期看,技术本身是否反而被低估”时,她表示认同这一判断。她认为,当前人工智能技术本身仍处于早期,应用层面也刚刚起步。

三大重点应用方向

拉娜·埃尔·卡利乌比在访谈中概括了自己重点关注的三个人工智能应用方向:

  1. 健康寿命相关应用:关注传感器、数据与人工智能如何推动医疗各个环节的变革,服务于“健康寿命革命”;
  2. 未来工作形态:关注人工智能如何重塑企业运营,包括“物理人工智能”和“人工智能同事、代理”等形态,尤其是对那些传统、陈旧、往往被视为“不吸引人”的行业进行转型,她认为这些领域蕴含大量机会;
  3. 可持续生活与地球健康:关注人工智能在食品创新、制造业重构、气候与能源等方面的应用,探讨如何通过技术支持更可持续的生活方式。

她表示,在这些方向上,以人为本的设计和部署原则,将决定人工智能在经济与社会层面能发挥多大实际作用。


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