摩根大通计划在今年晚些时候部署一批更强大的人工智能代理，这些系统能够在无需人工干预的情况下长时间自主运行。CNBC报道称，此举被视为企业级人工智能应用迈入新阶段的一个重要信号。

摩根大通首席分析官德里克·沃尔德伦在接受采访时表示，人工智能代理正在从执行单一任务的工具，演变为可以管理跨多个步骤和不同软件程序工作流程的“数字员工”。

他指出，当前行业正进入“长期自主代理”的阶段，这类代理不再只是运行两三分钟来完成某个具体指令，而是可以连续运行一到两个小时。

长期运行代理接近企业落地

过去一年，市场上已出现多种长期运行的人工智能代理产品，包括 Anthropic 的 Claude Code 以及开源项目 OpenClaw 等。不过，沃尔德伦认为，摩根大通的部署计划表明，这类技术正逐步接近解决大型企业在安全和治理方面的关键顾虑。

摩根大通由杰米·戴蒙自 2006 年起担任首席执行官，是美国资产规模最大的银行，年度技术预算接近 200 亿美元。沃尔德伦表示，在生成式人工智能的讨论中，外界往往聚焦于模型本身的“聪明程度”，但科技管理者越来越关注另一个问题：在需要人工干预之前，人工智能系统能够有效运行多长时间。

他将这一能力称为“智力连贯性”，并表示，随着模型推理能力提升，人工智能代理的角色正从“单个员工”向“团队经理”转变。

沃尔德伦称：“就像人类团队一样，经理可以拆解问题并分配任务，团队因此可以运行更长时间，完成更复杂的工作。”

他还表示，近期在代码编写、控制网页浏览器以及直接与桌面软件交互等方面的进展，正在帮助代理处理更复杂的任务。

在他看来，当前长期运行代理因安全因素尚未完全适用于企业环境，但距离落地已“非常接近”。沃尔德伦预计，到 2026 年，这类代理将在企业内部得到应用，并最终实现连续数小时、数天甚至数周的连贯运行。

生产力提升延伸至创收岗位

沃尔德伦表示，人工智能带来的生产力提升最初主要体现在软件开发和后台运营领域，如今正越来越多地扩展到直接创收岗位。

以私人银行业务为例，他介绍称，摩根大通的人工智能系统会在夜间自动筛查市场动态、客户持仓以及研究报告，为客户经理整理信息，帮助其将更多时间用于与客户沟通。

据其披露，借助这些工具，相关业务的毛销售额提升了约 20%。他认为，随着应用深化，单个银行家的客户覆盖范围有望在此基础上进一步扩大，最多可提升约 50%。

摩根大通管理层此前已多次谈及人工智能对岗位结构的影响。戴蒙曾表示，公司部分员工将被人工智能取代，摩根大通正为此准备培训和重新部署计划。

沃尔德伦补充称，许多企业最初将人工智能视为降低成本的工具，但现在越来越多地意识到其在扩大收入方面的潜力。他表示，企业若希望在人工智能应用中取得优势，关键不在于最大限度裁员，而在于借助技术构建可持续的竞争优势。

传统软件供应商面临新压力

在人工智能推动下，摩根大通对自建软件与采购外部解决方案的取舍也在发生变化。沃尔德伦表示，银行现在会更审慎地评估哪些能力可以在内部构建，这一趋势可能对部分传统软件供应商形成压力。

他指出，在这种背景下，“某些类型软件公司的护城河，显然比过去减弱了很多”。

报道最后提到，CNBC 记者加布里埃尔·丰鲁格参与了相关采访与撰写工作。