我父亲拥有机械社会工程学博士学位，曾参与核反应堆冷却系统设计工作。我从他身上延续了对世界运行机制的好奇，以及对科学定律的尊重。在长期的职业经历中，我逐渐发现，许多物理学中的基本原理，同样可以用来理解企业运作。

以牛顿第一运动定律为例：静止的物体倾向于保持静止，运动的物体倾向于保持运动（在真空条件下尤为明显）。这一物理规律在商业环境中也有对应体现——停滞的企业往往会被甩在后面，而能够持续保持“运动”的企业，更有可能取得持续成功。

在智能代理人工智能（AI）快速发展的当下，数据正在成为帮助企业克服“惯性”的关键力量。业界普遍认为“数据是最重要的资产”，但仅停留在这一层面并不足以创造价值。如果关键信息只是被存放在数据湖中，或封闭在各类系统和孤岛之内，而无法被有效使用，其价值就难以释放。

数据要发挥作用，必须流动。它需要是可访问的、受到治理的、具备时效性，并且在具体业务场景中具有恰当的上下文。如果缺乏这些条件，智能代理难以发挥应有的效果，数据的存在也就形同虚设。当数据真正流动起来，业务流程也会随之顺畅运转，这一过程被称为“数据激活”。

数据挑战愈发突出

在典型企业中，数据规模已经十分庞大，并且仍在快速增长。在我近期出版的《数字影响》一书中，我提出，企业往往陷入“所有数据都有价值”的误区，而现实是，大量数字化信息更像“沙子”，对业务帮助有限，反而放大了信号与噪声的矛盾。

关键在于，从这些“沙子”中筛选出真正有价值的“金粒”，并将其输送到最能发挥作用的环节。这一挑战并不新鲜，却具有长期性。如今，在AI时代，这一问题的重要性被进一步放大，因为高质量数据是支撑自主和半自主代理运行的基础资源。

在商业竞争中，占优的并不一定是部署代理数量最多的企业，而是那些能够将代理深度嵌入关键系统和业务流程，并以可信数据驱动其运行的企业。

多项研究显示，在AI应用的早期阶段，许多项目难以取得显著投资回报。对不少企业而言，最大的障碍在于基础数据问题尚未得到解决。

关键业务系统未能与更广泛的数字生态打通，形成数据孤岛，导致无法将合适的数据输送到合适的位置，包括输送给代理。同时，数据治理缺位削弱了企业对代理输出结果的信任。正如我此前所强调的，变革的速度取决于信任建立的速度。

围绕数据激活，每家企业都可以从三个方面进行自我审视。

一、系统是否真正互联？

被困在系统中的数据，正符合牛顿第一定律中“保持静止”的状态。这类数据在企业内部制造摩擦，阻碍端到端业务流程的顺畅运行。

关键业务应用需要与更广泛的技术生态系统相连接。无法被触达的数据无法被激活。封闭在本地部署的遗留ERP系统中的数据，往往成为负担；同时，现代SaaS应用的大量引入，也带来了新的复杂性和系统碎片化问题，这些都在阻碍端到端数据工作流的形成。

通过连接器和API构建统一的“数字织物”，可以让数据在各个端点之间可达和可用，推动数据向对业务影响最大的环节流动。

二、数据是否具备业务上下文？

智能代理不仅需要数据本身，更需要理解数据的含义，即上下文。这与前述“沙子”问题直接相关，也是充分发挥代理价值的关键。

每一个代理在起步阶段都是“无知”的。即便其在通用数据上完成了训练，对某家企业的具体业务情况仍然不了解。仅向代理提供原始数据库的完整导出，并不足以支撑其有效工作。

数据激活不仅是通过连接打通数据流，更包括通过建模、丰富、同步等方式，对数据进行筛选和加工，使其具备与业务场景相关的上下文，从而提高信号与噪声的比例。

在数据不准确或不完整的情况下，代理容易出现偏差，包括广为人知的“幻觉”和“漂移”等问题，其下游影响可能不断放大。相反，当代理能够访问完整、可信且及时的数据时，就具备了更充分的上下文基础，以更准确地完成任务。

三、是否建立有效的数据治理？

治理是信任的前提。缺乏治理时，企业往往会本能地对AI项目保持谨慎甚至按下“刹车”。如果无法清晰了解数据的流向、数据的安全性以及代理对数据的具体使用方式，就难以对代理的行为建立信任，这也是许多项目难以从试点走向生产环境的重要原因之一。

治理不仅涉及可见性和安全性，数据主权同样是关键考量。主权问题包括数据存放地点、存储和处理方式、访问权限以及跨境流动控制等。随着AI代理在不同系统和司法辖区内自主运行，组织需要能够执行数据驻留要求，遵守不断变化的地区监管规定，并清晰展示责任边界。

管理层需要确信，敏感数据不会以增加风险的方式被复制、转移或泄露。缺乏这类控制，就难以建立信任；没有信任，AI项目往往在规模化之前就会停滞。

有效的数据治理意味着为数据流动设定标准和“护栏”，帮助企业在实时环境中管控代理行为，从而在可控范围内部署代理，并在此基础上逐步扩大应用范围。

降低数据摩擦，支撑业务运转

大型企业每天需要在数千个系统之间协调数以百万计的交易，并要求这些交易实时、安全且可靠地完成。企业级复杂性短期内不会消失。

多数企业正在努力梳理自身数据，希望通过让数据在系统之间更高效地流动，提升整体运营效率。

激活可信且具备上下文的数据，一直是企业数字化过程中的核心任务。在当前阶段，这一任务还承担着为智能代理提供决策基础的角色，使这些代理能够代表人类开展工作，并与人类协同完成任务。

作者：史蒂夫·卢卡斯，Boomi董事长兼首席执行官。