Bond 于周二正式上线。该平台由联合创始人兼首席执行官 Dino Becirovic 领导开发，定位为一款希望减少用户“末日滚动”时间、鼓励线下活动的新型社交媒体产品。

与传统社交媒体通过无尽信息流吸引用户长时间停留不同，Bond 的设计目标是推动用户走出应用、参与现实世界的体验。Becirovic 表示，Bond 希望利用用户对“刷屏”疲惫感的变化，提供一种基于人工智能的替代方案，帮助美国用户摆脱对屏幕的依赖。

以“记忆”为核心的产品形态

在使用方式上，Bond 与常见社交平台类似，用户可以发布自己的最新动态。平台允许通过图片、视频和音频等多种形式更新个人资料，这些内容在 Bond 上被称为“记忆”。

界面布局在视觉上与 Instagram 有一定相似之处，但没有传统意义上的信息流。用户资料以簇状形式呈现，点击某个资料即可查看该用户当前的故事。Becirovic 介绍，这些故事在公开资料上会在 24 小时后消失，但会被保存在用户的私人档案中，用户可随时在个人“记忆”库中搜索过往内容。

Bond 的核心在于将这些“记忆”作为人工智能系统的训练素材。平台通过分析用户记录的体验，为其生成个性化、基于事件的推荐，试图让线上记录转化为线下行动。

人工智能驱动的线下推荐

据 Becirovic 介绍，用户在 Bond 上发布的体验越多，系统就越能理解其偏好，从而提供更精准的活动建议。

例如，如果用户频繁记录自己喜欢吃越南粉且“很久没吃”的相关内容，Bond 的系统可能会推荐附近评价较高的越南餐厅；如果用户偏好重金属音乐，平台则可能提醒其所在城市即将举办的铁娘子乐队演出。

Becirovic 表示，这一机制的目标是促使用户离开应用，在现实世界中“做更多事情”，而不是长时间停留在屏幕前进行所谓“躺床腐烂”或“末日滚动”。

团队背景与技术负责人

Bond 团队成员包括曾参与开发 TikTok、Twitter 和 Facebook 等主要社交媒体应用的从业者。Becirovic 曾在风投机构 Kleiner Perkins 和 Index Ventures 工作。

Bond 的创始研究员 Arthur Bražinskas 此前在谷歌负责相关工作，曾共同领导 Google Gemini 的用户信号整合项目，为此次产品的人工智能推荐系统提供技术经验。

商业模式设想：数据授权与电商合作

在商业模式方面，Bond 不采用目前主流社交平台依赖的广告收入路径。平台没有广告，如何盈利成为外界关注的问题之一。

Becirovic 提出了一种基于数据授权的设想：未来用户可以选择将自己在 Bond 上的档案数据授权给希望用于人工智能训练的公司。Bond 将从这些授权费用中抽取一小部分作为收入来源，从而在为人工智能公司提供训练数据的同时获得持续收益。

他表示，这一授权模式的理念是“用户可以通过自己的记忆实现变现”。在他设想的场景中，如果 Bond 能够在具备合适激励机制的前提下吸引数十亿人记录日常生活，平台将成为训练 GPT-6、GPT-7 及未来其他模型的潜在数据来源。

另一种设想是将 Bond 积累的数据用于产品推荐，并与电商网站集成。Becirovic 在发给 TechCrunch 的邮件中表示，用户将以“选择加入”的方式参与这类体验。如果能够实现这一模式，Bond 计划通过提升用户体验、促进转化或增加交易量，从相关交易中获取部分价值。

数据使用与隐私承诺

针对数据使用问题，Becirovic 表示，Bond 不会为广告目的出售用户数据。用户可以通过“记忆标签”删除任意记忆，或在“记忆聊天”中通过自然语言指令删除内容。如果用户认为 Bond 未能提供足够价值，也可以选择删除整个个人资料。

他同时表示，随着产品发展，Bond 将为用户引入更多隐私控制功能，以便更好地管理个人数据。

在安全性方面，Becirovic 称，Bond 计划随着时间推移提升加密技术水平。他表示，端到端加密是平台在上线后“近期的优先事项”。在当前阶段，Bond 将所有用户数据存储在数据库中，并表示会确保这些数据得到保护，但对具体保护措施的描述相对笼统。

近期重点仍在产品与用户体验

就短期规划而言，Becirovic 称，Bond 目前的主要精力放在产品本身和用户体验上，而非快速变现。

“变现不是短期重点，”他表示，“我们最初的关注点是打造一个应用，让用户记录的记忆越多，就能从中获得越多价值。”