无人系统发展加速 业内呼吁保持“有意义的人类控制”

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【Business Reporter 特约稿件】

Quantum Systems 为 Business Reporter 客户。

在俄罗斯对乌克兰的战争中,一种观点在防务领域受到广泛讨论:完全自主的无人机被视为未来作战的方向,通过减少人员投入、增加机器使用、加快作战节奏来获得优势。在这一叙事中,自主性往往被视为技术进步的标志,甚至被直接等同于“智能”。

文章指出,这种等同存在风险。

乌克兰持续抵抗俄罗斯的战争,被视为现代战争形态深刻变化的集中体现。大型、昂贵且适应缓慢的传统系统不再是战场上的唯一决定性因素。相反,更小型、由软件定义的无人系统在战场上广泛使用,原因在于其适应速度快、成本相对较低,并能嵌入更广泛的信息与指挥控制体系。

文章认为,从乌克兰战场可以看到,关键不在于一个系统在无人干预情况下能持续运行多久,而在于它能否帮助人类比对手更快地完成“观察—理解—决策”的全过程。

复杂战场环境下的技术边界

报道指出,现实世界对技术系统的要求远高于实验环境。无人系统既要在可控场景下运行,也要在高度不确定的环境中工作。GPS 信号可能中断,通信链路可能受阻,获取的数据可能不完整、滞后甚至相互矛盾。这类情况不再是偶发例外,而是现代战场的常态之一。

在受控环境中,完全自主系统可以表现良好,但一旦外部条件出现意外变化,失败风险就会显著上升。文章强调,智能并非在真空中运行,而是体现在对模糊性、情境和不确定性的处理能力上,而这些领域目前仍高度依赖人类参与。

文章指出,自主性之所以常被误解为智能,是因为人们往往假定“去除人为干预”本身就意味着系统更先进,但在复杂环境中,这种做法反而可能剥离了系统应对不确定性的关键要素。

人工智能在无人系统中的现实角色

文章认为,人工智能在现代无人系统中已成为重要组成部分,但其价值并不在于取代人类判断,而在于缓解“认知过载”这一实际问题。

现代冲突会产生海量信息:视频流、各类传感器数据、地图信息、预警和信号同时涌入。任何单一作战人员都难以在有限时间内处理全部信息。人工智能在过滤噪声、突出关键信号、识别模式以及为决策者整理信息方面具有优势。

从这一角度看,文章认为,人工智能当前最重要的作用是“辅助”:缩短从“观察”到“理解”的路径,在高压环境下降低人为失误的概率,帮助实现更快且信息更充分的决策。但最终决策责任仍由人类承担。

“有意义的人类控制”与创新并行

新技术正在改变战争形态的同时,也带来一系列伦理和法律问题。文章提出,多项现实问题仍待回答:当机器参与生死决策时,责任如何界定?如何确保相关行为符合国际法?民主社会如何在遵守伦理约束的前提下,应对可能无视这些约束的对手?

文章认为,答案不应是技术停滞。技术发展速度很快,不遵守规则的一方不会因伦理争论而放缓脚步,但民主社会也不能因此放弃责任。

在这一背景下,“有意义的人类控制”被视为关键原则。文章指出,这并不意味着人类需要手动操作系统的每一个功能。自动化可以承担高速、重复和大规模数据处理等任务,而人在复杂或模糊情境下提供情境理解、价值判断和伦理责任。

文章提出,保持技术优势本身可以成为民主社会履行道德责任的基础,而不应被视为战场上的负担。

报道同时指出,武器系统中的自主功能并非新鲜事物,从自动防空系统到“发射后不再管”(fire-and-forget)导弹,相关技术已存在多年。人工智能的作用在于加速并扩展既有自动化形式。因此,关键问题不在于系统是否具备自主性,而在于当系统遇到模糊情境时,如何在既定规则下、以何种方式并在何种透明度下实现有效监督。

监管框架需匹配技术与安全现实

文章强调,国防技术领域的监管具有重要意义,需要在伦理、负责任使用和遵守国际法等方面划定清晰边界。同时,监管框架也需具备足够的速度和灵活性,以反映当前安全环境的变化。

在欧洲层面,文章认为,有必要建立更明确且更具弹性的规则,以支持负责任的创新,而不是抑制创新。如果监管长期滞后于技术发展和地缘政治现实,民主国家可能面临削弱保护本国民众、主权和价值观能力的风险。

文章指出,这一讨论不仅与乌克兰局势相关,也关系到欧洲自身安全,包括北约东翼的波罗的海国家安全,以及欧洲本土关键基础设施的防护。

“无人化”趋势下的人类角色

围绕人工智能与战争的关系,部分观点认为人工智能必然会使战争更快、更危险。文章认为,现实情况更为复杂。如果被负责任地使用,人工智能也可能减少错误、提升态势感知,并在一定程度上帮助保护生命。

文章提出,未来技术进步的衡量标准,不在于系统在多大程度上完全排除人类,而在于系统在高压环境下支持人类决策的能力、对自身局限性的透明呈现,以及确保责任始终由人类决策者承担。

文章认为,国防领域的未来将呈现更高程度的“无人化”,但智能不应仅以自主性水平来衡量。如果在这一点上判断失误,可能会形成“速度很快但缺乏洞察”“能力强大却难以应对复杂情境”的系统。

文章最后指出,对于民主社会而言,这种风险难以接受,因此在推动无人系统和人工智能技术发展的同时,保持清晰、有效的人类控制与责任机制仍被视为必要前提。


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