俄罗斯总统弗拉基米尔·普京正推动在前线引入人工智能相关工具，试图缓解俄军在作战指挥与后勤环节暴露出的问题，包括决策链条冗长、信息传递迟缓以及通信不畅等。克里姆林宫据称正在推进新的战场软件，目标是更快将数据与命令下传至指挥链末端，以期在疲惫的军官与不稳定的无线电通信之外，借助算法提升作战效率。

计划部署战术级态势感知系统，缩短“发现到开火”时间

据报道，俄罗斯军方正在部署一套战术级态势感知系统，意在把前线情报、地图与命令整合为单一数字化画面，供作战单位使用。相关目标包括让连队与营级指挥官更清晰掌握防区态势，并缩短从发现目标到实施火力打击之间的时间差；相关评估称，这一时间差在部分情况下可长达数小时。

报道还称，该软件被用于简化战场报告流程，减少多层级人工审批带来的延误，以降低攻击节奏被拖慢、部队暴露风险上升等问题。

决策辅助工具被寄望“下放主动权”，但执行方式存疑

除态势感知系统外，俄方还在推动面向前线军官的人工智能决策辅助工具，试图融合无人机视频、炮兵侦察与无线电截获等信息，并给出行动方案建议。支持者认为，这类工具可在不改变命令传达体系的前提下，部分弥补俄军长期存在的僵化等级结构——基层军官更倾向等待指令而非临机处置。

不过，分析人士指出，俄军高度集中、等级森严的指挥结构本身构成结构性障碍。分析师汉娜·谢列斯特表示，决策往往集中在高级指挥层，对即兴发挥容忍度低；当通信受干扰或指挥官伤亡时，部队可能因缺乏独立行动训练而陷入瘫痪。

在这一背景下，新的人工智能系统被视为绕开瓶颈的手段，帮助前线指挥员减少对旅级或军级参谋体系的频繁汇报。但同时也存在担忧：在既有文化中，软件输出可能被当作“命令”而非“建议”。如果指挥官因偏离系统显示内容而受到追责，工具可能把原有僵化机制固化为更快的循环。

乌克兰无人机与软件迭代速度被视为对照

在战场另一侧，相关评估称，乌克兰形成了由小团队快速研发与部署新型无人机的生态，周期可从数年缩短至数周。评估还提到，乌克兰被描述为“无人机超级大国”，年产无人机达四百万架，而美国不到十万架。该工业与研发基础被认为能够持续向前线提供新型号与软件更新，操作员在实战中试验战术并将经验反馈至后续批次。

报道指出，许多系统仍由人类操控，但越来越多无人机开始使用机载算法进行导航、目标识别或群体协同，致命打击仍需人工批准。前线信息显示，具备半自主功能的无人机正与传统四旋翼无人机一同测试，军方人员与民间技术人员进行实时代码迭代。相关做法被视为一种自下而上的创新循环，与俄方自上而下向既有指挥体系“注入”人工智能形成对比。

依赖的基础设施与算法脆弱性亦被提及

除组织结构因素外，普京推动的人工智能相关计划还面临其所依赖系统的安全与稳定性问题。关于乌克兰无人机战役的文献回顾提到，国际战略研究所（ISW）与兰德公司报告强调俄罗斯雷达与防空网络存在严重漏洞，使乌克兰无人机能够深入俄罗斯境内并袭击燃料库与指挥所；而新的人工智能系统被认为需要这些设施提供连接与数据支撑。

同时，有海军分析警告，人工智能系统可能在特定维度表现突出，但在非典型或模糊情境下容易失效。在乌克兰部队不断改变路线、使用诱饵与电子信号的环境中，基于既有模式训练的算法可能出现威胁误判，或在关键时刻向指挥官推送大量误报。

人为因素与对机器输出的依赖风险仍受关注

相关评估还指出，即便软件能力提升，也难以消除战争方式带来的人为代价。一份关于人工智能如何改变冲突的评估称，俄罗斯越来越多派遣受伤士兵重返战场，包括拄拐或坐轮椅者。同一报告还警告，人工智能驱动的目标识别可能模糊军事与民用地点界限，因为算法更强调效率而非判断。

战略家保罗·沙尔则长期提醒，战争中对机器输出的过度依赖可能导致灾难性错误。他常引用苏联军官斯坦尼斯拉夫·彼得罗夫的案例：彼得罗夫曾判断导弹预警为误报并拒绝上报。在强调服从的指挥文化中叠加人工智能工具后，外界担忧能够或愿意质疑系统判断的个体可能更少。