总部位于纽约的智能财务建模初创公司 Meridian 周三宣布完成 1700 万美元种子轮融资，投后估值约 1 亿美元。公司表示，将利用本轮资金继续推进其基于集成开发环境（IDE）思路的智能电子表格与财务建模产品。

Meridian 首席执行官兼联合创始人 John Ling 在接受 TechCrunch 采访时表示，公司希望让财务建模和电子表格“更加可预测和可审计”，并试图将传统上可能需要数小时完成的建模流程压缩至约 10 分钟。

本轮融资由 Andreessen Horowitz 和 The General Partnership 领投，QED Investors、FPV Ventures 和 Litquidity Ventures 跟投。Meridian 称，目前正与 Decagon 和 OffDeal 等团队合作，仅 12 月签订的合同金额即达 500 万美元。

在众多围绕 Excel 智能代理展开的创业项目中，Meridian 选择了不同路径。与此前将智能代理直接嵌入 Excel 的做法（例如 Shortcut AI）不同，Meridian 以独立工作空间形式运行，更接近于开发者使用的 Cursor 等工具。公司称，这一设计使产品能够像 IDE 一样运作，整合多种数据源和外部引用，同时减少与传统电子表格环境集成时可能出现的摩擦。

Meridian 团队成员包括来自 Scale AI、Anthropic 等人工智能公司的从业者，以及曾在高盛等金融机构任职的专业人士。Ling 表示，金融机构客户对可预测性和合规性的高要求，是公司在产品设计中面临的主要挑战之一，而这与大型语言模型本身的非确定性特征存在天然张力。

Ling 举例称，如果让 10 位软件工程师为同一应用添加新功能，可能会得到 10 种完全不同的实现方式，这在软件开发领域是可以接受的；但如果让 10 位来自高盛的银行分析师为同一家公司建立估值模型，最终往往会得到 10 个几乎一致的工作簿结构。

据介绍，Meridian 在产品开发中投入大量精力，以提高输出结果的可审计性和确定性，同时保留基于大型语言模型工具的灵活性。公司称，其目标是在智能功能与传统工具之间取得平衡，尽量减少企业在部署相关技术时因“幻觉”等问题导致的延误。

“我们的目标是从大型语言模型流程中彻底消除疑虑层，”Ling 表示。根据他的说法，用户在 Meridian 中可以清晰追踪模型逻辑的流向，并明确看到所有输入假设及其他影响因素的来源。