智能手机天气应用常以醒目的数字和图标快速呈现预报信息，在天气相对平稳时较为便捷。但多名气象学家在接受美联社采访时表示，当美国正遭遇一场影响多个州、同时包含大雪、危险结冰与零下低温的冬季风暴时，公众更应依赖能够解释细节的人类预报员与权威渠道。

专家指出，此类风暴在发展过程中数据变化快，且降水形态的分界往往十分细微，几英里的距离就可能决定当地出现降雪、雨夹雪或冻雨。佐治亚大学气象学教授、美国气象学会前主席马歇尔·谢泼德表示，天气应用在涉及多种降水类型的风暴中“表现非常差”，因为应用难以理解雪、雨夹雪或冻雨发生的具体细节，信息传递因此更具挑战。

俄克拉荷马大学气象学教授杰森·弗塔多等专家认为，在极端天气事件中，具备地方经验的预报员尤为关键。弗塔多说，知道有人类预报员在解读数据并为所在地区给出本地化预报“尤其重要”。他同时提到，一些天气应用会使用人工智能方法生成预报，或将较大网格的预报结果“插值”到用户所在地，这在复杂天气下可能带来显著误差。

尽管如此，部分应用仍被认为具有参考价值，尤其是那些结合美国国家气象局（NWS）数据并由气象专家参与的产品。预报员表示，在本轮风暴期间，相关应用的使用量确实出现上升。

应用的优势与局限

报道指出，许多天气应用的基础信息来自国家气象局，部分公司还会加入专有数据以及被广泛使用的欧洲预报模型。为了提供“到点”的预报，一些应用通过软件把更大范围的区域预报聚焦到手机定位位置，按邮政编码或远离气象站的地理区域给出结果。

北伊利诺伊大学气象学教授维克多·根西尼表示，确实存在表现较好的应用，尤其是能够清晰展示国家气象局警报与信息的产品。但他认为，不少应用会“过度简化不确定性”，用看似高度精确的数字呈现结果，从而让用户产生比实际更强的确定感。在这种多要素叠加的冬季风暴中，应用往往难以捕捉细微差别。

纽约、新泽西、宾夕法尼亚天气服务机构的史蒂文·迪马蒂诺则表示，天气应用更适合预报温暖的夏日天气，而不适合当前许多地区面临的复杂冬季状况。他认为，应用的主要问题在于“只提供数据，却不解释”，而气象学家的价值在于能够识别数据中的偏差并作出调整。

以国家气象局预报员为核心的数据来源

国家气象局气象学家科里·莫蒂斯自2014年起开发应用EverythingWeather，使用气象局数据，帮助公众无需浏览机构网站即可查询最新预报。他表示，该应用与气象局无关，最初“只是为了好玩”。

莫蒂斯称，其方法的优势在于信息来自全国125多个气象局办公室的专业气象学家。他指出，一些应用仅使用原始计算机模型数据，在极端事件中并不总是可靠，且缺乏人工监督，可能导致“非常误导性的数字或图形”，具体影响取决于用户所在位置。他强调，通过由各地气象学家针对特定区域查看并调整数据的方式，预报可以更贴近实际情况。

多模型与人工监督的组合

天气频道（The Weather Channel）应用的母公司副总裁詹姆斯·贝朗格表示，该应用本周流量激增。贝朗格称，天气频道应用使用多种模型与数据来源，并配备气象观测员和工作人员，采取“全员参与”的方式，并强调“并非所有天气应用都是一样的”。

据其介绍，该应用整合来自多个来源的信息，包括气象局数据和100多个气象模型（涵盖美国、欧洲模型及其自有模型），并利用超过10万名市民的输入辅助判断天气事件，相关信息由人工智能综合处理生成预报。贝朗格表示，相比依赖单一模型或供应商，这种方式更有助于提升准确性；同时，应用内容仍由100多名气象学家团队进行最终把关。他称，技术进步与人工监督的结合，尤其在当前冬季风暴情境下更为重要。

专家提示：社交媒体信息需谨慎甄别

多名预报员还提醒，社交媒体虽能快速传播天气信息，但也容易放大炒作、错误信息与片面观点。根西尼在邮件中表示，社交媒体可以帮助扩大气象局等官方来源的影响力，但也是错误信息传播最快的渠道之一。他指出，天气本身复杂，而社交媒体往往奖励“自信和戏剧性”，而非细微差别，这在重大天气事件中会带来挑战。

大学大气研究公司极端天气社会科学家金·克洛考·麦克莱恩则表示，人们可能会被夸大的预报误导。她提到，研究显示，当公众长期接触只强调最坏情形的预报时，可能会随着时间推移失去信任。