特朗普政府正推动将人工智能更深度地引入联邦监管流程，除作为机构内部工具外，还可能直接用于联邦法规文本的起草。多方信息显示，美国交通部官员正准备使用谷歌的Gemini系统生成法规初稿；与此同时，共和党议员及白宫也在推动更广泛的政策与法律安排，强调由联邦层面主导人工智能治理，并优先于各州的监管探索。

交通部拟将Gemini用于规则初稿

据报道，交通部内部正在推进一项计划：将复杂政策问题输入Gemini，并要求其生成特定主题的规则文本初稿，再由人工进行审查与编辑。相关简报将该做法定位为应对人员短缺与监管积压的一种方式，目标是提升规则制定效率，缩短通常需要数年完成的流程。

报道指出，交通部监管范围覆盖航空、铁路、卡车车队、管道以及自动驾驶汽车等领域，规则制定几乎涉及交通安全的各个方面。另据同一报道，交通部近年来政策人员净流失接近五分之一，这被认为是推动自动化部分流程的背景之一。

内部疑虑与前官员批评

围绕该计划，交通部内部出现担忧。一些职业员工私下质疑，是否应让基于开放互联网训练的商业模型参与起草具有约束力的安全规则初稿。相关担忧包括：模型训练数据、偏差与失效模式对机构并不完全透明，而初稿可能在公众于《联邦公报》看到草案之前就已形成关键表述。

交通部前代理首席人工智能官Mike Horton公开批评让商业聊天机器人起草规则的想法，称依赖一个机构无法完全掌握其训练数据与偏见的系统“似乎极不负责任”。部分批评者还指出，即便最终仍由人类批准，初稿往往会影响后续讨论与修改的边界，因此将起草环节交由模型生成，可能对结果产生不易察觉或难以逆转的影响。

白宫推动联邦主导AI治理并限制州层面行动

报道同时提到，交通部的做法并非孤立事件，而是与白宫近期围绕人工智能治理的行政命令方向相呼应。过去几个月，总统签署指令，要求在联邦系统中推进“无偏见人工智能”，并强调创新与“最小负担”的监管取向。

其中一项行政命令在司法部设立人工智能诉讼工作组，审查可能违反第一修正案或与联邦优先事项冲突的州和地方人工智能规则。另有指令要求白宫与相关机构协调，对被认为对开发者过于苛刻的州法规发起挑战，并提出与国会合作建立“最小负担”的全国性人工智能框架，同时指示司法部对被视为过于严格或分散的州规则提出挑战。

国会共和党提案：用AI梳理并削减联邦法规

在国会层面，共和党议员也在推动利用人工智能推进监管改革。一项由共和党支持的提案拟要求各机构部署机器学习工具，梳理《联邦法规汇编》，识别冗余或过时条款，并在识别后对相关规则进行批量修改、废止或替换。

提案发起人之一、佛罗里达州众议员Aaron Bean等人表示，人工智能适合在大量文本中发现重叠与矛盾，可将人力从交叉引用与影响分析等繁琐工作中释放出来。支持者称，此举有助于“现代化”庞大的规则体系，并回应企业对规则复杂与合规成本的长期抱怨。