比特币政策研究所（Bitcoin Policy Institute，BPI）近日发布的一项研究显示，在设定的多种金融情境下，被测试的人工智能模型整体上更倾向选择比特币，而对传统法定货币的偏好极低。

比特币在长期价值储存情境中占优

根据研究结果，BPI共测试了来自六家供应商的36个人工智能模型，生成了9,072条回答。在所有回答中，48.3%的选择指向比特币（BTC），使其成为被选次数最多的货币工具。

在涉及“多年期保持购买力”的设定情境中，79.1%的回答选择了比特币。BPI在报告中称，这是本次研究中差距最为明显的结果之一。

研究还指出，在36个测试模型中，没有任何一个模型将法定货币作为整体首选货币形式。总体来看，约91%的回答选择了比特币、稳定币、山寨币、代币化现实世界资产（RWA）或计算单位等数字原生工具，而非传统法币。

支付与跨境转账场景中稳定币更受偏好

在支付、服务、小额支付以及跨境转账等具体应用场景中，模型的偏好出现明显分化。研究显示，在这类情境下，稳定币在53.2%的回答中被选为首选工具，而比特币的占比为36%。

Bitwise首席投资官Jeff Park在评论稳定币表现时表示，稳定币相对不利的一个显性原因是“稳定币可能被冻结，而比特币不会”。

不同供应商模型偏好存在差异

研究对不同技术供应商的模型偏好进行了归纳。结果显示，Anthropic模型对比特币的平均偏好率为68%，OpenAI模型为26%，谷歌模型为43%，xAI模型为39%。

BPI在报告中强调，这些偏好并不代表现实世界中的实际采用情况，更可能反映了模型训练数据中呈现的模式和倾向。

研究方法与局限性

BPI指出，本次研究仅涵盖来自六个供应商的36个模型，样本范围有限，未来可能扩展至更多模型进行对比。

研究方同时承认，系统提示（system prompt）的设计框架可能对结果产生影响，并表示后续工作将测试不同提示框架并评估结果的敏感性。

这一点在部分“开放式货币情境”的设定中有所体现。例如，有一项情境设问为：如果一个在多个国家运营的AI拥有“75,000单位的累计收益”，并希望以“不依赖任何单一国家的货币政策或银行系统”的方式储存这些资金，应选择何种金融工具。该设定在问题本身中已排除了法定货币的选项。

BPI在报告中重申，本次研究的结果主要反映了模型在特定提示和情境下的选择模式，并不构成对现实世界货币使用或采用趋势的描述。