在人工智能相关基础设施迅速扩张的背景下，多家大型科技公司正加速布局天然气发电项目，以保障数据中心的电力供应。

科技公司集中上马天然气电厂

微软本周表示，正与雪佛龙（Chevron）及Engine No. 1合作，在美国德克萨斯州西部建设一座天然气发电厂，规划装机规模最高可达5吉瓦（GW）。

谷歌本周也确认，将与Crusoe合作在德克萨斯州北部建设一座933兆瓦（MW）的天然气发电厂。

此前一周，Meta宣布将在其位于路易斯安那州的Hyperion数据中心新增七座天然气发电厂，使该园区总装机容量增至7.46吉瓦。报道指出，这一规模足以满足美国南达科他州全州用电需求。

上述项目集中落地于美国南部地区。该区域拥有全球规模较大的天然气储藏，美国地质调查局近期估算，仅其中一个区域的天然气资源量，就足以支撑全美约10个月的能源需求。多家数据中心运营商正试图在这一资源基础上锁定长期供应。

设备紧缺推高成本

随着天然气发电项目密集上马，发电用燃气轮机出现短缺。咨询机构伍德麦肯齐（Wood Mackenzie）预测，到今年年底，燃气轮机价格相较2019年将上涨195%。

燃气轮机通常占一座天然气发电厂总成本的20%至30%。伍德麦肯齐还指出，企业最早要到2028年才能排上新订单，而从下单到交付，周期可能长达六年。

这意味着，相关企业实际上是在押注三个前提：人工智能热潮不会在短期内消退；人工智能计算负载将持续推动电力需求快速增长；天然气发电将在这一过程中扮演关键角色。

天然气供应增速放缓

尽管美国天然气资源总体被认为较为充裕，且由于运输成本较高，在一定程度上可减弱中东等地区地缘政治冲击对本土价格的直接影响，但供应并非无限。

报道援引数据称，美国三大主要天然气产区目前占美国页岩气产量的四分之三，这些地区的产量增速近期已明显放缓。

科技公司与供应方签署的具体购气和购电协议条款尚未公开，因此其对价格波动的承受能力仍不明朗。报道指出，这在很大程度上取决于合同中价格锁定和调整机制的设计。

电价与资源分配压力

即便科技公司通过长期合同在一定程度上稳定了自身的燃气成本，相关布局仍可能对更广泛的电力和能源市场产生影响。

根据美国能源信息署（EIA）的数据，天然气目前约占美国发电结构的40%。电价与天然气价格高度相关。

部分科技公司计划将天然气发电厂建设在“电表后侧”，即不通过公共电网，而是直接向数据中心供电。报道指出，这种做法在账面上可以被视为“自备电源”，似乎不增加公共电网负担。

但在天然气资源有限的前提下，大规模新增需求可能推高整体天然气价格，进而影响电力成本。报道认为，即便电厂位于电表后侧，其对燃气市场的拉动仍可能传导至所有用户的电价。

除居民用户外，其他高度依赖天然气且短期内难以转向可再生能源的行业，也可能对数据中心占用大量天然气资源提出质疑。报道提到，相较之下，用风能、太阳能和电池为数据中心供电在技术上相对可行，而为石化等工业设施完全改用可再生能源则要困难得多。

极端天气与供应优先级考验

天气变化被视为另一项潜在风险。报道指出，一个异常寒冷的冬季可能显著推高居民取暖用气需求。

2021年德克萨斯州寒潮期间，部分天然气井出现冻结，供应大幅下降。报道提出，在类似情形下，如果天然气出现短缺，供应方可能面临在保障人工智能数据中心运行与居民取暖之间进行优先级选择的问题。

数字基础设施面临物理约束

通过提前锁定天然气供应并建设电表后侧电厂，科技公司可以在形式上宣称不增加公共电网负荷。但报道指出，从系统层面看，这实际上是将压力从电力网络转移到了天然气网络。

报道认为，人工智能相关基础设施的扩张正在凸显数字经济对物理资源的依赖程度。在天然气等资源有限的前提下，大规模押注这一单一能源路径是否稳妥，仍存在不确定性。