AI 的迅猛扩张，正引发新一轮社会反弹。这种不安不仅体现在“工作会不会被AI取代”的就业焦虑上，也延伸到围绕数据中心建设的地方政治与基础设施负担之争。
追踪数据中心反对运动的机构 Data Center Watch 公布的最新报告显示，2026年第一季度（1月～3月），美国至少有 75 个数据中心项目因地方反对而被阻止或推迟，涉及投资规模约 1300 亿美元。同时，OpenAI 首席执行官 Sam Altman（萨姆·阿尔特曼）则在公开场合表示，他并不认为 AI 会带来全球性的“就业大黙示録（jobs apocalypse）”。
围绕 AI 浪潮的争议，早已不再局限于“AI 会不会抢走人类的饭碗”。随着支撑 AI 的算力需求急剧膨胀，电力、水资源、土地利用以及电价分摊等基础设施问题，正成为地方社会反对的核心焦点。
75 个数据中心项目受阻，约 1300 亿美元投资陷入停滞
根据 Data Center Watch 的报告，2026 年第一季度成为有记录以来，数据中心项目被阻止或延宕规模最大、最集中的一个季度。至少 75 个项目受到地方反对影响，合计金额约 1300 亿美元，这一季度的受阻规模几乎追平 2025 年全年的水平。
报告认为，这并非短期波动，而是结构性变化的体现。一方面，地方社区在过去几年的博弈中逐渐摸索出更成熟的反对策略；另一方面，各州议会围绕数据中心监管的立法不确定性也在上升。仅在 2026 年最初的 6 周内，美国各州就提出了 300 多项与数据中心相关的法案，其中 14 个州讨论在全州范围内实施数据中心建设“暂缓令”（moratorium）。
反对力量的扩散同样明显。Data Center Watch 指出，活跃的反对团体数量在 2025 年第四季度末的基础上翻了一倍多，已经蔓延至 49 个州。反对的焦点也从项目所在地的邻避（NIMBY）运动，扩展到围绕电力供应、水资源消耗、土地用途规划以及电价负担等议题的州级、全国性讨论。
电价、水资源与土地利用：地方社会的现实顾虑
对 AI 数据中心的抵触，与其说是对 AI 技术本身的排斥，不如说是对支撑 AI 的物理基础设施给当地带来负担的担忧。
皮尤研究中心（Pew Research Center）在 2026 年 1 月对 8512 名美国成年人进行的调查显示，75% 的受访者表示“听说过数据中心”。但在被问及数据中心的影响时，更多人预期其带来的将是负面效果：在环境影响、家庭电费以及周边居民生活质量等方面，认为“坏处大于好处”的比例都高于相反观点。其中，39% 的人认为数据中心对环境“主要是负面影响”，38% 的人认为会对家庭电费“主要是负面影响”。
路透社与 Ipsos 的联合调查也呈现出类似态势。仅有 33% 的美国人认为，为支撑 AI 而快速建设数据中心是“主要是好事”；64% 的受访者对此持反对态度。对于在自己所在地区建设数据中心，57% 的人表示反对。更有 77% 的受访者担心，AI 会推高电价。
数据中心是 AI 模型训练与推理，以及各类云服务运行的关键基础设施。但从物理属性来看，它们往往需要巨量电力，占用大面积土地，并在冷却等环节消耗大量水资源。对许多地方社区而言，AI 产业的高速发展未必能转化为与之匹配的本地就业机会或税收回报，这种“收益与负担不对等”的感受，正在加剧对新建数据中心项目的抵触情绪。
阿尔特曼否认“就业大黙示録”，称 AI 未如预期大规模夺走白领岗位
围绕 AI 的社会焦虑，另一条主线仍然是就业问题。
路透社 5 月 26 日报道，阿尔特曼在澳大利亚悉尼举行的澳洲联邦银行（Commonwealth Bank of Australia，CBA）会议上以线上方式发言时表示，他不认为 AI 的快速发展和普及会引发全球性的“jobs apocalypse”（就业大灾难）。他还提到，AI 实际上并没有像他最初设想的那样，大规模取代白领岗位。
根据 CBA 发布的官方文章，阿尔特曼回顾了 OpenAI 在 ChatGPT 推出时对技术演进的预测，认为在技术层面他们“基本判断正确”，但在社会与经济影响方面“相当程度上判断失误”。尤其是在对初级白领岗位的短期冲击上，现实情况并没有像他当初预期的那样严重，他甚至表示“很高兴自己在这点上判断错了”。
阿尔特曼还谈到自己尝试用 AI 代写邮件和 Slack 回复的经历。他认为，虽然可以让 AI 代为生成回复，但在人与人沟通中，仍有许多难以被自动化完全替代的部分。他据此判断，在工作场景中，“人性化的那一部分”仍将保留。
焦虑并未消失：就业担忧与基础设施反弹交织
尽管阿尔特曼试图淡化“就业大灾难”的说法，但公众的不安并未消散。
路透社与 Ipsos 的另一项调查（6 月 10 日报道）显示，53% 的美国受访者担心，AI 可能会让自己或与自己同住的家庭成员失去工作；73% 的人对 AI 使用的扩张表示忧虑。
对数据中心建设的反对，也与这种就业焦虑密切相关。路透社指出，许多民众对数据中心的担忧，并不仅仅是电力、水资源和土地占用本身，而是这些设施象征着 AI 的急速扩张，而这种扩张可能会动摇现有的劳动市场结构。
在这种背景下，围绕 AI 的社会争议正在形成一个新的交汇点：一端是“AI 会不会抢走我的工作”的个人生计焦虑，另一端是“谁来为 AI 的基础设施买单”的公共资源与成本分配之争。就业与基础设施这两条线索，正在美国社会的 AI 讨论中越缠越紧。
