英伟达在本周举行的GTC大会上发布新一代AI图形技术DLSS 5，旨在在降低计算资源消耗的同时，进一步提升视频游戏的照片级真实感。

结合生成式AI与传统3D图形

在周一的主题演讲中，英伟达CEO黄仁勋介绍，DLSS 5通过将传统3D图形数据与生成式AI模型相结合，使GPU在不必从零完整渲染每个元素的情况下，生成更加细致的场景和更为逼真的角色。

据介绍，DLSS 5利用生成式AI模型预测并填充画面中的部分内容，与作为“虚拟世界真实基础”的可控3D图形和结构化数据协同工作，从而在画面质量和计算效率之间寻求平衡。

黄仁勋表示，这一系统融合了“可控的3D图形”和“生成式AI、概率计算”，前者提供结构化、可验证的基础，后者则通过预测和概率方式生成高度逼真的画面效果。

“美丽、惊艳且可控”的内容创作

黄仁勋在演讲中称，将结构化数据与生成式AI结合，使开发者能够创作出“美丽、惊艳且可控”的内容。他指出，这种技术路径不仅适用于游戏图形渲染，也体现了英伟达对未来计算形态的看法。

他表示，将结构化信息与生成式AI相融合的概念，预计将在多个行业中不断出现，并强调“结构化数据是可信赖AI的基础”。

应用前景被指或超越游戏领域

尽管游戏业务在英伟达当前收入中的占比已低于以往，但黄仁勋在演讲中强调，游戏行业在公司发展历程中具有重要意义。他将DLSS 5所代表的方法视为更广泛计算变革的一个缩影，并暗示相关技术有望延伸至游戏以外的领域，包括企业计算场景。

黄仁勋提到，企业数据平台如Snowflake、Databricks和BigQuery，是结构化数据集的典型代表。未来的AI系统可以在此类数据基础上进行分析并生成洞见。

他表示，未来的智能代理将同时利用结构化数据库和非结构化数据库，其中非结构化、生成式数据库“代表了世界的绝大部分”。在他看来，这些数据结构将被AI系统以远超人类的速度加以利用。