英国政府在推动经济脱碳与发展人工智能产业两项目标上，相关部门对人工智能数据中心的能源需求与排放测算出现明显分歧，引发外界对净零规划执行与数据口径一致性的关注。

英国科学、创新与技术部（DSIT）在其于2025年提出的《英国计算路线图》中表示，政府制定了“大胆的长期计划”，希望通过建设人工智能数据中心改变国家计算生态系统。该文件称，预计到2030年英国“至少需要6吉瓦”的人工智能数据中心容量。

与此相比，能源安全与净零部（DESNZ）在回应非政府组织Foxglove提出的环境影响评估请求时表示，部门未持有针对数据中心增长的单独预测，并将研究人员引导至其对英国“商业服务”行业能源使用的更广泛预测。该预测显示，该行业整体能源使用预计将在2025年至2030年间增加528兆瓦。

Foxglove战略主管Tim Squirrell表示，政府对数据中心环境影响的认知不足“令人担忧”。伦敦大学学院研究员Cecilia Rikap则称，这种“不一致”可能反映出部门能力问题或对人工智能及大型科技公司的“魔幻思维”。

根据DSIT路线图的表述，新增容量将来自多个“人工智能增长区”——政府试图在全国各地吸引数据中心投资的枢纽。文件称，每个枢纽至少需要500兆瓦电力，这一规模与DESNZ对整个“商业服务”行业能源使用增量的预测接近。

除用电预测差异外，人工智能数据中心相关排放数据也出现调整。报道指出，在《卫报》向DSIT与DESNZ提出置评请求的次日，DSIT似乎在其网站上修订了人工智能数据中心行业总排放量数字，提升幅度超过百倍。

此前，DSIT在计算路线图附录中对新增人工智能计算能力的碳排放预测为0.025万吨至0.142万吨碳当量（MtCO₂）之间，占英国预计排放量的不到0.05%。在Carbon Brief对这些数字提出质疑后，该文件曾从政府网站移除。周四，在《卫报》询问后，DSIT更新了相关数据。

DSIT在线声明称，英国未来十年人工智能计算的累计温室气体排放可能在3400万吨至1.23亿吨二氧化碳当量之间，约占英国该时期预计总排放的0.9%至3.4%。声明同时表示，如果电网脱碳计划成功，将有助于把数据中心排放控制在上述区间的下限。

DESNZ发言人表示，数据中心排放已纳入其模型，包括第七碳预算，并称“人工智能能源委员会正在探索吸引投资和支持数据中心清洁能源发展的机会”。第七碳预算预计将于今年夏季发布。DSIT发言人则将《卫报》引导至DESNZ。