周六，设计师凯特·巴顿（Kate Barton）将在纽约时装周发布其最新系列，并首次在秀场中引入多语言AI助手，为观众提供互动体验。

据介绍，该助手由Fiducia AI与IBM合作开发，基于IBM watsonx和IBM云平台构建，可识别巴顿新系列中的服饰，并支持虚拟试穿。观众可通过语音或文字，以任意语言向系统提问，获取有关服装的信息和搭配建议。

巴顿在接受 TechCrunch 采访时表示，技术已经成为她构思系列的一部分。她称，此次在秀场中使用类似AI的舞台设计，并非“为了技术而技术”，而是希望为观众提供“进入系列世界的门户”，通过新的方式延展服装所处的叙事空间。

“技术如今是一种扩展服装周边世界的工具，会影响服装如何被展示、观众如何进入故事，以及我们如何创造那些让人眼前一亮的瞬间，”巴顿说。她表示，本季系列的目标是激发观众的好奇心。

Fiducia AI创始人兼首席执行官 Ganesh Harinath 介绍，公司此次使用了 IBM watsonx、IBM 云以及 IBM 云对象存储来支持这场发布会。他将这次合作形容为“具备生产级别”的应用场景：现场部署了基于 IBM watsonx 的视觉AI镜头，用于识别巴顿新系列的服饰，并为观众提供逼真的虚拟现实试穿体验。

Harinath表示，在这一项目中，“最难的工作不是模型调优，而是协调管理”。这并非巴顿首次在时装发布中引入技术元素。她在上一个季度已与 Fiducia AI 合作，尝试将AI模型应用于创作和展示环节。

在本季时装周期间，关于品牌如何使用技术和人工智能的讨论持续升温。巴顿认为，许多品牌实际上已经在使用AI，但大多集中在后台运营层面。“可能公开使用的较少，是因为潜在的声誉风险，”她说。

她将当前的情况与早期时尚品牌对建立网站的态度作了类比。当时不少大牌对上线持谨慎态度，但随后这一举措变得不可避免，讨论的重点也从“是否要上线”转向“线上表现是否足够好”。

Harinath则表示，尽管不少品牌正在尝试AI，但目前多数应用仍停留在表层，例如聊天机器人、内容生成工具以及提升内部生产效率的系统。

在巴顿看来，技术在时尚领域的潜力还包括更高效的原型设计、更清晰的视觉呈现、更智能的生产决策以及更具沉浸感的体验。但她强调，这些应用不应取代那些“真正让服装值得穿着的人”。

她表示，行业变革需要在“更清晰的环境”下推进，包括清晰的讨论、明确的授权、清晰的归属，以及对“人类创造力不是令人烦恼的额外成本”的共同理解。“如果技术被用来抹杀人类，我不认同，”她说，并补充称，观众“比我们想象的更聪明”，“他们能分辨发明与逃避的区别”。

尽管围绕AI的争议和紧张情绪仍在，相关技术在时尚行业的应用正逐步增多。Harinath认为，未来某个时间点，类似巴顿此次的秀场形式可能会变得普遍。他预计，到2028年，AI将在时尚领域实现常态化应用，并在2030年深入零售运营核心。

“这些技术大多已经存在——现在的关键是组建合适的合作伙伴和团队，负责任地将其落地，”Harinath说。

IBM 咨询全球消费、旅游及交通行业负责人 Dee Waddell 在接受 TechCrunch 采访时表示，当灵感、产品智能和互动能够实时连接时，AI不再只是一个功能，而是“推动可衡量竞争优势的增长引擎”。

在这些讨论之外，巴顿仍将重点放在即将到来的发布会本身。“时尚最令人兴奋的未来不是自动化时尚，”她说，“而是利用新工具提升工艺、深化叙事，并让更多人参与体验，同时不削弱那些创造它的人。”