本周，硅谷内部讨论已久的一个话题开始进入更大范围的公共视野：将 AI 代币纳入工程师薪酬体系。

代币作为“第四支柱”的设想

相关构想是，在传统的工资、股权和奖金之外，公司为工程师单独划拨一笔 AI 代币预算。代币对应的是驱动 Claude、ChatGPT、Gemini 等模型的计算资源，工程师可以用它来运行代理、自动化任务和处理代码。

支持者认为，更多可支配的计算资源能够显著提升工程师的工作效率，而更高的生产力会反映在个人创造的价值上，因此这类预算被视为对工程师本人的一种投资。

在本周英伟达年度 GTC 活动上，该公司首席执行官黄仁勋提出，工程师应获得相当于其基本工资一半规模的 AI 代币预算。他估算，顶尖员工每年可能消耗约 25 万美元的 AI 计算资源，并将此描述为一种招聘工具，预测这一做法会在硅谷逐步普及。

初创企业与“第四个薪酬组成部分”

目前尚无明确共识这一概念最早由谁提出，但湾区部分投资人和初创企业已开始公开讨论。专注于 AI、数据和 SaaS 创业公司的 Theory Ventures 合伙人 Tomasz Tunguz 在今年 2 月中旬表示，一些科技初创公司已将推理成本视为“工程师薪酬的第四个组成部分”。

他援引薪酬追踪网站 Levels.fyi 的数据称，顶尖四分位软件工程师的年薪约为 37.5 万美元。如果再配以 10 万美元的代币预算，总薪酬将达到 47.5 万美元，其中约五分之一以计算资源形式体现。

自主代理兴起推高代币消耗

代币预算的讨论与近期自主代理类 AI 工具的兴起密切相关。今年 1 月底，一个名为 OpenClaw 的开源 AI 助手发布，被设计为持续运行：自动完成任务、生成子代理、处理待办事项，即便用户离线或睡眠时也在后台工作。这类系统被视为向“自主代理”AI 转变的一部分，即模型不仅响应指令，还能自主执行一系列动作。

在实际使用中，这类工具显著推高了代币消耗。一篇文章的生成可能在一个下午用掉约 1 万个代币，而工程师若让一组代理持续运行一整天，代币消耗可能达到数百万级别，且无需用户持续输入。

代币预算成为“隐性福利”

《纽约时报》近日报道了所谓“代币最大化”的趋势。报道指出，包括 Meta 和 OpenAI 在内的一些公司，工程师会在内部排行榜上比拼代币使用量，而较为宽松的代币预算正悄然成为一种常规工作福利，被类比为此前的牙科保险或免费午餐。

报道援引一名在斯德哥尔摩为爱立信工作的工程师称，其在 Claude 上的年度使用成本可能已超过个人工资水平，但相关费用由雇主承担。

对工程师的含义：能力提升与压力叠加

在部分业内人士看来，AI 代币有可能成为工程师薪酬的“第四支柱”。不过，多位观察者也指出，工程师在将其视为直接利好前，可能需要保持一定谨慎。

从短期看，更大的代币预算意味着更强的工具使用能力。但在技术和工具快速演进的背景下，这并不必然转化为更高的岗位安全性。若公司为单个工程师配置的计算资源相当于“再雇一名工程师”，则对产出的隐性预期也会相应提高——外界普遍认为，这可能转化为对效率成倍提升的要求。

更复杂的问题在于，当公司在人均代币上的支出接近甚至超过员工工资时，财务团队对人员成本的衡量方式可能发生变化。如果大量工作由计算资源完成，“需要多少人来协调这些工作”将成为管理层难以回避的议题。

代币与传统薪酬的权衡

东海岸的斯坦福 MBA、前风险投资人、现金融服务公司 CFO Jamaal Glenn 指出，看似是福利的代币预算，也可能成为企业在不增加现金或股权支出的前提下，提高薪酬包“名义价值”的一种方式。

他认为，与基本工资和股权授予不同，代币预算不会归属、不会升值，也通常不会在下一轮薪酬谈判中形成可累积的筹码。如果企业成功将代币预算常态化为薪酬的一部分，可能更容易在维持现金薪酬水平不变的情况下，以不断扩大的计算资源预算作为“持续投资员工”的证明。

在这种框架下，代币预算对企业而言可能是一笔相对划算的投入。而对工程师是否同样有利，则取决于一系列目前尚缺乏充分数据支撑的问题，相关讨论仍在持续。