硅谷AI人才争夺战持续升温，但多位创业者注意到，市场上流转的往往是同一批来自知名企业与实验室的“熟面孔”。在这一背景下，有CEO尝试以“钱球”式统计方法重构招聘逻辑，主张用可量化的实际产出信号评估候选人，而非依赖公司品牌、学历背景或人脉推荐，以期在招聘人员浏览LinkedIn之前识别潜在的AI人才。 “简历循环”加深人才供给错配 报道指出，硅谷长期形成从少数精英公司和大学集中挖角的惯性做法。随着A

曾参与iPod与GarageBand等标志性产品的前苹果高管桑德·索伦，如今在加州以极小产量打造专为日本料理设计的黑比诺葡萄酒，将其在苹果形成的设计哲学与对日本文化的长期兴趣融入这一新事业。

加州医疗工会推动的一项针对净资产逾10亿美元人群的一次性5%财富税提案，因计税基础涉及创始人“投票权”而非实际持股比例，在硅谷引发强烈反弹，并促使部分科技富豪被曝加速在外州布局。

多名曾在OpenAI任职、后加入Thinking Machines Lab的关键技术人员将重返OpenAI，此次人事调整据称已筹划数周。

前OpenAI高管米拉·穆拉蒂创办的初创公司Thinking Machines Lab在成立不到一年后失去两位联合创始人，他们将重返OpenAI，另有一名关键员工也将回归该公司。

前SandboxAQ幕僚长起诉公司及CEO Jack Hidary，指控其性不当行为及误导投资者；SandboxAQ及其律师予以全面否认，称诉讼为“捏造”和“敲诈性滥用司法程序”。

一项可能于11月进入加州选票的提案拟对净资产超过10亿美元的州内居民征收一次性5%税款，用于教育、食品援助和医疗保健。部分科技富豪表示可能迁离加州，英伟达CEO黄仁勋则公开表示支持。

在外界对大型科技公司信任度走低之际，硅谷正通过自建刊物、Substack专栏与播客等渠道，提供更可控的发声空间。多位科技巨头近月频繁出现在长篇、氛围轻松的访谈节目中，相关内容生态也在扩张。

硅谷高管更多转向友好播客与自建媒体发声；与此同时，AI训练与审核人员、亚马逊员工公开表达担忧。消费端对“年年换新”出现犹豫，翻新与维修成为替代选项；多国政府尝试用生成式AI提效，但也暴露出法律文件引用失实等风险。