东洋经济新报社于2026年6月17日出版了意大利哲学家卢奇亚诺·弗洛里迪（Luciano Floridi）的著作《AI伦理》（监译：藤本一勇，翻译：NTT DATA Consulting Initiative）。

这本书聚焦一个核心问题：什么样的AI，才称得上是“社会善（social good）”的一部分？作者并不把AI仅仅视为技术革新或提升效率的工具，而是从人类社会的价值观、责任分配以及与环境的关系出发，提出在与AI共存的前提下，社会应如何设计制度与行动准则。

弗洛里迪现任耶鲁大学数字伦理中心创始主任，同时担任认知科学项目教授，是信息哲学、数字伦理、AI伦理与技术哲学领域的重要学者。

将AI视为“新型行动主体”

本书原著《The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities》由牛津大学出版社于2023年出版。其独特之处在于：并不把AI当作“智能本身”，而是把它理解为一种“智能与行动能力（agency）相分离的新型存在”。

AI并不像人类那样具备理解力、意图或道德责任，却能够处理信息、辅助判断，并在许多场景中影响人的行为和社会制度。基于这一特性，弗洛里迪主张，AI伦理不应被简化为“聪明机器”的问题，而应被视为：一种在社会中发挥作用的新型行动主体（agency）所带来的伦理与制度挑战。

在生成式AI和AI代理（AI agents）迅速普及的当下，人们关注的焦点不应只停留在“AI能多像人”。更关键的是：AI在社会结构中承担什么角色？它的行为后果由谁负责？这些问题正在成为AI治理的核心视角。

从伦理原则到治理实践

围绕AI伦理的讨论中，公平性、透明性、可解释性、隐私保护、安全性等原则被反复提及。然而，提出原则与真正把原则落实到系统设计和组织运营中，是两件完全不同的事情。随着AI应用范围不断扩大，伦理不再只是抽象理念，而是贯穿开发、导入、监控、监管与说明责任等各个环节的具体实践问题。

对于企业的AI应用而言，这些问题尤为现实。无论是AI聊天机器人、内部AI助手、销售支持、招聘筛选、客户服务、文档生成，还是数据分析，AI的应用场景都在迅速扩张。导入AI时，关注点已经远远超出“提升生产力”“降低成本”这类传统指标。

企业必须认真思考：

• 训练数据与输入数据如何获取和管理？
• 输出结果的准确性与偏见（bias）如何评估与纠正？
• 如何履行对用户和社会的说明责任与透明义务？
• 对员工与客户的影响如何识别与缓解？

尤其在AI代理代替人类进行判断或操作的场景中，更需要明确：

• 谁有权赋予AI代理相应权限？
• 谁负责对AI的决策结果进行复核？
• 一旦出现问题，由谁承担责任？

《AI伦理》试图在“原则”与“治理实践”之间搭建桥梁，讨论如何将伦理要求嵌入AI系统与组织流程之中。

将视野扩展到环境与可持续发展

AI伦理的讨论并不局限于“人—机关系”。AI for Social Good（面向社会善的AI）、气候变化以及联合国可持续发展目标（SDGs）等议题，同样是本书关注的重要面向。

大规模AI模型的开发与运行，依赖庞大的计算资源、电力消耗、水资源以及数据中心等基础设施。与此同时，AI也有潜力被用于：

• 气候变化监测与减缓
• 能源利用效率提升
• 灾害预测与应急响应
• 医疗诊断与远程医疗支持
• 教育资源获取与学习机会的改善

AI是否真正有利于“社会善”，并不由技术本身决定，而取决于：

• 它被用于什么目的？
• 它是如何被设计与部署的？
• 它为谁带来利益，又让谁承担成本与风险？

《AI伦理》通过这些问题，邀请读者思考：在AI深度嵌入社会的未来，我们应如何重新设计制度与规范，使AI成为推动社会善与可持续发展的力量，而非新的不平等与风险源头。

从这个意义上说，本书不仅是一本关于AI技术的伦理指南，更是一本关于“如何与AI共同构建未来社会”的思想框架。