Uber Technologies 近日对公司内部使用的 AI 编程工具设定了明确的费用上限：每位员工每月最多可消耗 1500 美元（约 24 万日元）额度的 AI 代币。根据 Bloomberg 2026 年 6 月 2 日的报道，这一限制主要针对 Cursor、Anthropic 的 Claude Code 等代理型（Agent 型）AI 编程工具。

根据 Uber 在 5 月 6 日发布的 2026 年第 1 季度投资者资料显示，AI 编程工具已经深度融入其开发流程：公司 95% 的工程师每月至少会使用一次 AI 编程工具，超过 10% 的代码由 AI 编程代理自主生成。随着 AI 在日常业务中的渗透，如何管理使用量与成本、并评估其投入产出比，正成为企业面临的新课题。

Claude Code、Cursor 等被纳入上限管理，可申请额外额度

Uber 此次设定的 1500 美元上限，是按「每种 AI 编程工具」分别计算的。也就是说，即便某位员工在某一工具上达到了 1500 美元的月度上限，仍可以在其他工具上继续使用各自独立的额度。

对于确有业务需要、必须超出上限的员工，公司提供了申请追加额度的渠道。Uber 公关负责人表示，这是在大规模引入和试验代理型 AI 的同时，确保以负责任方式进行管理的一种机制。

因此，这一措施并非要限制或否定 AI 的使用，而是反映出：在 AI 使用范围迅速扩大的背景下，企业有必要对代币消耗和相关成本进行精细化管理。

95% 工程师每月使用 AI 编程工具，10% 以上代码由 AI 生成

Uber 在官方投资者关系资料中强调，AI 正在显著提升公司内部的生产效率。数据显示，95% 的工程师每月至少会使用一次 AI 编程工具，超过 10% 的代码由 AI 编程代理自动生成。

公司还指出，由于 AI 提升了开发速度，相比年初计划，当前的招聘节奏可以适当放缓。然而，随着 AI 利用规模扩大，工具订阅费用以及云端推理（Inference）成本也在同步攀升。

尤其是 Claude Code、Cursor 这类代理型 AI，不仅能一次性生成代码，还可以连续执行代码编写、修改、调试、检索和代码审查等一整套任务。员工使用越频繁、任务链越长，代币消耗就越容易激增。

Amazon 关闭内部 AI 使用量排行榜「KiroRank」

围绕「如何衡量 AI 使用」这一问题，Amazon 也做出了调整。Business Insider 2026 年 5 月 29 日报道，Amazon 已关闭内部用于统计 AI 代币使用量的排行榜「KiroRank」。

据报道，KiroRank 是由员工非官方自发制作的追踪工具，用排行榜的形式可视化各员工使用 AI 工具的代币量。Amazon 公关负责人表示，该排行榜并非公司正式项目，公司也无意将「多用 AI」本身变成目标。

这并不意味着 Amazon 在弱化 AI 战略。相反，公司强调的重点是：AI 的使用应服务于客户需求和业务问题的解决，而不是为了「刷使用量」而使用。

「用得多」不等于「做得好」：AI 成果评估的难题

从 Uber 和 Amazon 的做法可以看出，随着企业内部 AI 使用的普及，「使用率」「代币消耗量」等指标虽然直观，却越来越难以单独作为评估 AI 成果的依据。

一方面，员工使用 AI 的覆盖率、代币消耗量，确实有助于判断导入推进的程度；但另一方面，这些数字本身并不能直接说明生产率是否提升、业务是否真正受益。Amazon 关闭 KiroRank，正是为了避免「为了上榜而用 AI」这种本末倒置的行为。

Uber 也并未限制 AI 编程工具的使用，而是通过为每种工具设定上限、并允许按需申请追加额度的方式，在「鼓励使用」与「控制成本」之间寻找平衡。

随着生成式 AI 在企业中的应用不断扩大，未来的关键将不再是「用了多少」，而是如何综合考量：使用成本、对开发和运营效率的实际提升、以及对营收和客户价值的具体贡献。企业需要从单纯追求使用量，转向以业务成果为导向的 AI 利用与评估体系。