作者：Netcall首席信息官 Richard Farrell
经过一年对人工智能的快速采用和高度关注，业内观点认为，2026年将成为首席信息官（CIO）重新审视AI角色和价值的关键一年。相关表述显示，这并非意味着放缓部署节奏，而是从更具战略性的角度引导AI应用方向。
2025年，各类AI“副驾驶”工具在众多平台上快速涌现，覆盖浏览器、客户关系管理（CRM）、办公生产力工具以及服务台等场景。技术供应商在市场推广中强调“按需辅助”和“智能魔法”，但在企业内部，CIO则需要应对多套副驾驶、多种平台并行带来的复杂局面。多重承诺与实际产出之间的落差，促使企业开始反思：哪些应用真正有效，哪些收效有限，哪些才是业务优先事项。
在此背景下，有观点认为，CIO的角色正从“技术爱好者”转向“战略成果架构师”。这一转变强调从零散的AI试点项目，过渡到围绕整体业务流程进行系统规划，将人员、流程与技术统一纳入设计，以推动可持续的业务成果。其中，流程映射被视为关键起点，用于识别痛点、低效环节以及可通过AI和自动化直接关联到可衡量结果的应用场景。围绕这一思路，相关分析认为，2026年CIO的优先事项将主要体现在以下五个方面。
一、从零散副驾驶转向流程智能
早期AI副驾驶工具被寄予“节省时间、减少手工操作、提升生产力”的厚望。但独立评估结果显示，现实效果更为谨慎。包括英国商业与贸易部开展的详细试验在内的研究指出，整体生产力提升“几乎可以忽略不计”，自我报告的积极反馈与可验证的实际收益之间存在明显差距。
相关分析认为，原因在于这类工具主要面向个人用户设计，多数情况下只是附着在既有工作流程之上，而非对流程本身进行重构和优化。在不少企业中，最常见的应用场景仍停留在会议纪要摘要等辅助性功能，被视为“有用但难言变革性”。
在此基础上，预计2026年CIO将把重点从单点工具转向端到端平台，目标是利用AI优化完整业务流程，而不是为单一软件功能“锦上添花”。从“个人效用”转向“组织效率”，被视为新一年AI应用方向上的重要调整。
二、技术整合优先于堆叠复杂度
长期以来，CIO普遍面临技术资产庞杂、解决方案重叠、系统集成脆弱等问题。相关观点指出，2026年，这种复杂性将受到更严格审视，“过多工具追逐有限成果”的模式被认为难以为继。
业内预期，企业将更重视技术栈的简化与整合，倾向与能够实现真正互操作性的合作伙伴协作。CIO在选择供应商时，将更加关注其解决方案如何融入更广泛的技术生态，而不仅仅是单一产品能力。供应商之间的协同被视为优于彼此竞争的模式，“少即是多”被认为有助于提升整体效率和交付速度。
在采购与架构策略上，CIO被认为将更偏好平台化路径，即在统一平台上根据实际业务流程灵活定制应用。能够从流程映射直接生成应用，并通过迭代持续优化的能力，被视为数字团队“更快、更智能交付”的关键。这一趋势也意味着，企业将更重视基于共同业务目标和价值的长期合作关系，而非短期试点或孤立创新项目。
三、治理从“补救”走向“内嵌”
随着AI应用规模扩大，治理问题被认为将成为核心议题之一。相关表述指出，2026年，成功的CIO会在每一个智能系统中预先设计防护栏，而不是在部署后再被动补充规则。
这一思路包括：在系统设计阶段即嵌入审计追踪、升级规则和隐私协议，并通过直观、可调整的框架融入用户旅程；建立清晰的升级机制和“人机协作”模式；加强数据管理，明确数据存储位置、访问路径，并在架构层面落实“隐私保护设计”。
相关观点强调，治理并非创新的阻力，而是建立信任的基础。低代码平台被视为这一转变的助推工具之一：一方面加快开发节奏，另一方面允许CIO在构建过程中直接嵌入控制措施，从而在支持开发“民主化”的同时，保持必要的监管与合规。
在这一框架下，合规被认为不应作为事后补充，而应自项目启动即成为系统的一部分。此举既有助于加快交付，也有利于向监管机构、客户及内部团队提供信心。相关表述指出，这种模式旨在确保自动化是对人类判断的支撑，而非替代，目标是构建“被信任的系统”，而不仅仅是“可用的系统”。
四、从预测能力走向可执行行动
在模式识别方面，AI已展现出显著能力。但相关分析认为，若这些模式无法触发具体干预措施，就难以改变业务结果。
Rotherham NHS Foundation Trust的实践被视为这一转变的案例之一。该机构通过将AI直接嵌入工作流程，在最有可能错过预约的群体中显著提升了出席率，爽约率据称下降了67%。在这一过程中，不仅模型识别出高风险患者，更关键的是，这一洞察触发了额外提醒等具体行动，从而改善了实际结果。相关表述指出，价值不在于模型本身，而在于其如何以“有意义、可执行”的方式改变沟通与服务流程。
基于此，分析认为，2026年CIO在评估AI项目时，将更加关注预测能力与执行平台的结合。无论是减少预约爽约，还是在安全事件发生前识别异常，AI项目的成功标准将更多取决于：它让团队能够采取哪些不同以往的行动，以及这些行动对业务结果产生了怎样的影响。
五、价值需以数据证明而非主观感受
2025年，一些企业在构建AI商业案例时，开始依赖用户满意度或节省时间的自我报告估算。相关观点认为，这一趋势存在风险，因为此类指标往往模糊、不一致且难以验证。
展望2026年，CIO被认为将面临更高的量化要求，需要清晰展示AI应用与业务结果之间的因果关系，包括：AI替代了哪些既有环节、改善了哪些指标、避免了哪些成本等。以“打勾”为导向的项目推进方式，被认为将逐步被“以价值为中心”的视角取代。
在这一框架下，CIO需要将AI举措与企业高层关注的核心成果直接关联，如增长、韧性、客户满意度和效率等。同时，这被视为一项系统工程，而非单纯技术问题。相关表述指出，CIO需要从详细的流程映射入手，理解工作如何实际开展、低效环节在哪里，并据此设计更智能的应用。流程图在这一过程中被视为“构建蓝图”，为开发能够产生可衡量价值的应用提供结构化基础。
结语：CIO角色向“成果架构师”演进
在过去十年中，CIO在推动企业数字化方面发挥了重要作用。相关分析认为，2026年这一角色将进一步演变，从“技术专家”走向“成果架构师”。
相关表述强调，新一年的重点并非收缩AI投入或放慢创新节奏，而是提升清晰度——在优先事项、治理框架和业务影响等方面提出更明确要求。部分观点认为，CIO需要更加直接地审视AI项目：是否在解决真实问题，收益能否被量化验证，项目是否具备可持续性，抑或只是追逐短期热点。
在这一语境下，2026年被描述为“从为实验而实验，转向为业务交付”的一年。随着“光鲜亮丽”的试验期逐步退场，围绕实质成果的AI应用被认为将成为CIO议程的核心。
