由俄亥俄州立大学研究人员创立的 AI 研究实验室 NeoCognition 宣布完成 4000 万美元种子轮种子轮融资，目标是开发具备类人学习能力、可在任意领域成为专家的自学习 AI 代理。

本轮融资由 Cambium Capital 和 Walden Catalyst Ventures 共同领投，Vista Equity Partners 以及多位天使投资人参投。天使投资人包括英特尔首席执行官谭立布（Pat Gelsinger）和 Databricks 联合创始人 Ion Stoica 等。公司目前约有 15 名员工，其中多数拥有博士学位。

NeoCognition 由俄亥俄州立大学教授、AI 代理实验室负责人苏宇创立。他表示，过去一段时间里，投资机构一直在积极接触 AI 研究人员，希望推动相关科研成果商业化。起初，他对外部资本的兴趣持保留态度，但在去年看到基础模型的进展后，认为代理有机会实现真正的个性化应用，遂决定将实验室研究成果孵化为公司。

苏宇在接受 TechCrunch 采访时介绍，NeoCognition 正在研发一种能够自我学习、并在特定领域形成专业能力的 AI 代理系统，其目标是提升代理在执行任务时的可靠性和一致性。他指出，目前市场上常见的代理工具，如 Claude Code、OpenClaw 以及 Perplexity 的计算工具，在完成任务时的成功率大约只有 50%，难以被视为可以独立承担工作的可靠系统。

在他看来，现有代理多为“通才”，用户在每次调用时仍需“抱有一丝信念”，而问题的核心在于缺乏稳定、一致的表现。因此，这些系统尚未准备好成为可完全信赖的独立工作者。

苏宇表示，NeoCognition 希望通过引入类似人类学习的机制来改变这一状况。他认为，人类智能虽然具有广泛适应性，但真正的优势在于能够在新环境或新职业中迅速掌握其特定规则、关系和后果，从而形成专门化能力。

“对人类而言，我们持续的学习过程，本质上是在为任何职业、任何环境构建一个世界模型。”苏宇说，“我们认为，要让代理成为专家，它们需要自主学习，构建针对特定微观世界的模型。”

他指出，目前可以通过工程化手段训练代理在特定垂直领域执行自主任务，但往往需要为每个场景单独定制。NeoCognition 的目标是打造一种基础代理系统，使其能够在不同环境中自我学习并实现专精，在保持通用能力的同时具备快速适应各类领域的能力。苏宇认为，这种快速专精的能力是推动 AI 代理实现独立、可靠运行的关键一环。

在商业化路径方面，NeoCognition 计划主要面向企业客户销售其代理系统，包括成熟的 SaaS 公司等。企业可基于该系统构建“代理工作者”，或将其集成到现有产品中以增强功能。

苏宇提到，Vista Equity Partners 的参与对公司意义重大。作为软件领域规模较大的私募股权机构之一，Vista 拥有庞大的企业投资组合，这些企业正在寻求利用 AI 对产品进行现代化改造。通过这一渠道，NeoCognition 有望更直接地接触潜在企业用户。