Bidgely表示，公司在2025年进一步强化其在公用事业行业机器学习（ML）与人工智能（AI）解决方案领域的布局，重点包括推进从基础ML、生成式AI（GenAI）到面向未来的自主智能AI的技术演进，并通过扩充知识产权与推出垂直AI平台，提升与公用事业现有数据环境的集成能力。
Bidgely称，其平台已被美国、印度、中东和欧洲超过35家能源供应商采用，用于支持能源转型相关的管理与运营。
Bidgely首席执行官Abhay Gupta表示，公用事业行业正在走出AI试验阶段。公司在2025年的重点是提供一套技术框架，使公用事业能够在单一AI平台上进行自建、采购或合作开发应用；相关应用场景包括电网优化以及面向客户的生成式AI代理等。他同时提到，公司的目标是帮助公用事业实现其关注的韧性、经济性和脱碳等结果。
从数据洞察到自主智能：技术路线的阶段性推进
Bidgely介绍，其技术演进路径经历了从“数据观察”到“自主电网管理”的推进：早期的基础机器学习用于将原始能源数据转化为消费者洞察；随后，预测性AI用于提供对电网压力与基础设施故障等情况的预测；在生成式AI阶段，公司利用大型语言模型将复杂数据转化为对话式“能源助理”工具。Bidgely称，展望2025年之后，下一阶段将进入自主智能AI，由自主代理从提供洞察进一步转向在无需人工干预的情况下执行实时操作。
在知识产权方面，Bidgely表示，在完成对Grid4C的战略收购后，公司目前拥有16项以上专注于公用事业的AI数据科学专利，覆盖电器故障检测与诊断、高分辨率负载预测等方向。
推出UtilityAI Pro：强调与既有数据环境的集成
Bidgely称，公司推出UtilityAI Pro，定位为垂直AI平台，可集成至公用事业既有数据环境，包括AWS、Snowflake和Databricks等。公司表示，该平台旨在作为统一基础，使公用事业能够在同一平台上构建自定义模型、购买Bidgely现成解决方案，或集成第三方合作伙伴应用，并增强其在AI驱动代理与协同助手方面的既有投入。
Bidgely披露，美国西南部一家主要投资者拥有的公用事业公司正与其合作部署UtilityAI Pro，以提升其在先进计量基础设施（AMI）与云技术方面的投资回报。Bidgely称，通过在该公用事业的安全云环境中直接部署其专利机器学习模型，方案在强调数据隐私的同时，可提供关于电器使用、电动车充电以及分布式能源资源的智能洞察，并支持将相关洞察整合至电网规划与客户参与工具中。Bidgely表示，该项目目标是通过优化需求侧管理、推迟基础设施升级及增强收入保护，实现五至十倍的投资回报率。
获奖与节能数据披露
Bidgely表示，公司在2025年获得Environment+Energy Leader颁发的“2025年度最佳产品奖”，该奖项表彰其利用生成式AI以98%的准确率模拟电动车对电网影响的能力。公司同时称，其连续多年位居Guidehouse Research家庭能源管理系统（HEMS）排行榜首位，并因推动AI“互动化和自动化”的策略获得认可。
此外，Bidgely称，其基于机器学习与AI的解决方案已帮助全球燃气、电力、双燃料及水务客户累计节约1.5太瓦时（TWh）的能源。
Bidgely还提到，如需了解公用事业如何部署其AI以支持技术投资，可收听《能源行业AI规模化》Electric Perspectives播客节目，该期节目由亚利桑那公共服务公司（APS）的Michelle Ferrara与Bidgely的Karthik Moorthy参与。
