BrowserStack今日发布《2026年软件测试中的AI现状》报告。报告指出，AI正在成为现代软件测试的核心工具，但其在团队中的落地仍面临集成与流程层面的现实障碍。

该报告基于250多位软件测试领导者的反馈，显示AI采用率已处于高位：94%的团队在测试工作中使用AI，但仅有12%的团队实现了自主化。报告称，尽管多数团队已引入AI工具，仍有不少团队受限于碎片化工作流程与不均衡的集成方式，进而影响可扩展性与业务影响。

BrowserStack联合创始人兼首席技术官Nakul Aggarwal表示，部分团队将“采用AI”视为终点，但这只是起点；关键在于将AI融入日常工作流程、对团队进行充分培训，并构建可扩展的系统。

报告列出的主要发现包括：在AI测试推进过程中，“集成”被认为是最大障碍，37%的团队将AI工具集成视为主要挑战，高于成本与技能方面的顾虑；在投入方面，88%的团队计划在明年将AI测试预算提高超过10%，其中近四分之一的团队计划增加超过25%；在回报方面，64%的公司称AI测试带来的回报超过51%，而使用AI超过四年的组织，实现超过100%回报的可能性高出83%。

报告同时指出，团队在AI实际应用上的推进力度较强。测试用例生成、测试数据创建以及自动化维护是最常见的应用场景，相关实践被用于减少人工工作量并加快发布节奏。

此外，报告还提供了按行业与地区划分的细分结果、基于成熟度的ROI衡量方法，并包含对2026年后AI测试发展趋势的预测。报告可在browserstack.com/state-of-art-software-testing-report获取。