总部位于西雅图的农业科技公司 Carbon Robotics 宣布推出一款新的人工智能植物识别模型——大型植物模型（Large Plant Model，LPM），用于提升其自动化除草设备在农田中的识别和作业能力。

Carbon Robotics 生产的 LaserWeeder 是一款利用激光清除杂草的机器人系统。公司表示，LPM 已成为其智能系统 Carbon AI 的核心组件，可在田间即时识别不同植物种类，帮助农民区分需要保留的作物和需要清除的杂草。

据介绍，LPM 的训练数据来自该公司设备在目前运营的15个国家、100多个农场采集的图像和相关数据，总量超过1.5亿张照片和数据点。Carbon Robotics 称，这一数据规模使模型能够在此前从未见过某种植物的情况下，也对其类型、物种及结构进行识别和判断。

Carbon Robotics 创始人兼首席执行官 Paul Mikesell 在接受 TechCrunch 采访时表示，在引入 LPM 之前，每当农场出现一种新杂草，或同一种杂草因土壤条件或外观略有差异，公司都需要为该植物创建新的数据标签，并对系统进行重新训练。“这一过程每次大约需要24小时，”他说。

Mikesell 称，借助 LPM，农民可以在机器人运行过程中实时指定新的杂草类型，并指示系统将其清除，而无需额外标注或重新训练。“农民可以实时操作，说‘这是新杂草，我想让你消灭它’，这是以前从未实现过的，”他表示。

Mikesell 介绍，公司成立于2018年，在2022年首次向客户交付机器后不久开始着手开发这一模型。他此前在 Uber 以及 Meta 的 Oculus 虚拟现实头显项目中从事神经网络相关工作。

Carbon Robotics 表示，新模型将通过软件更新的方式部署到现有机器人系统中。更新完成后，农民可通过机器人用户界面选择机器采集的图像，并标明哪些植物应被清除、哪些需要保留，系统据此进行作业。

公开信息显示，Carbon Robotics 已从包括 Nvidia NVentures、Bond 和 Anthos Capital 在内的投资方处累计获得超过1.85亿美元的风险投资。公司称，将在机器持续向 LPM 输入新数据的过程中不断优化该模型。

“我们现在的训练集包含超过1.5亿个标注植物，”Mikesell 说。“我们拥有足够的数据，应该能够识别任何图片中的植物种类、物种、相关性及其结构，即使之前从未见过该植物，因为我们向神经网络输入了如此大量的数据。”