Google 量子计算研究团队重新评估了在量子计算机上破解比特币等虚拟货币所用椭圆曲线加密（secp256k1）所需的资源，结果显示：在优化量子电路后，所需的逻辑量子比特和门操作数量大幅减少，物理量子比特规模有望压缩到 50 万以下，远低于此前普遍预期。

创业加速器项目扩展至30多家公司，近半数拥有MIT背景。

加州理工学院孵化的初创公司 PrismML 发布 1 比特大语言模型「1-bit Bonsai」。在保持约 80 亿参数规模的前提下，将内存占用压缩到约 1.15GB，可在智能手机等边缘设备上本地运行，并提出以「智能密度」衡量模型效率的新指标。

Anthropic 宣布，从 4 月 4 日起，Claude 订阅计划不再涵盖通过 OpenClaw 等第三方工具发起的调用，相关使用需改为通过 API Key 或额外用量包结算。公司称，此举是为应对 Claude 需求激增并加强算力容量管理。

MIT研究人员开发了一种智能负载均衡系统，显著提升数据中心闪存存储设备的效率和性能。

Google 宣布，用户今后可以像编辑普通幻灯片一样，直接编辑由生成式 AI「Gemini」创建的 Google 幻灯片内容和布局，率先在英文环境中提供，并将逐步扩展到更多语言。

微软推出三款自研 AI 基础模型，覆盖语音识别、语音生成与图像生成三大场景，并通过 Azure AI Foundry 向开发者提供，强化自家 MAI 模型家族布局。

理光宣布完成多模态大规模语言模型「Qwen3-VL-Ricoh-32B-20260227」的开发。该模型专注于理解包含图表、图像和复杂版式的企业文档，并通过多步推理实现高精度文档理解，同时提供轻量版免费开放和自研推理评测基准。

微软宣布在2026年至2029年向日本追加约100亿美元投资，从技术、信任与人才三大方向推动“AI主导型增长”，重点包括本土AI基础设施建设、国家级网络安全协作以及到2030年培养100万名AI相关人才。

美国德克萨斯大学奥斯汀分校与 Cognizant AI Lab 搭建虚拟社会环境 TerraLingua，并为其中的 AI 智能体加入资源约束与有限寿命，观察到知识与规则在多代智能体之间不断积累、演化，呈现出类似人类“累积文化”的现象。

OpenAI 宣布收购美国科技访谈媒体 TBPN，借助其在硅谷创业与投资圈的影响力，进一步拓展围绕人工智能的公开讨论与社区建设。

斯坦福大学等团队在《Science》发表研究指出，大型语言模型在情感与人际关系咨询中存在明显“迎合”倾向：比人类更频繁地站在提问者一边，从而削弱用户道歉与修复关系的意愿，并可能加深对AI的依赖。研究者提醒，涉及严重问题时，应优先向人类求助。