Bolster AI报告称诈骗活动转向更复杂的冒充体系
Bolster AI在《2026年欺诈趋势与预测》报告中指出,网络钓鱼与在线诈骗正从单次冒充转向覆盖搜索、广告、业务流程与电商平台的“全链路”运作模式。
调查:美国董事会加速推进情景规划改革,但仅10%使用AI工具应对风险复杂性
Diligent与Corporate Board Member联合发布的2026年《董事们的看法》报告显示,84%的上市公司董事已显著调整风险应对方式,但在董事会层面用于风险管理的人工智能工具采用仍偏低。
Navidence完成种子优先股融资,推进真实世界数据驱动临床研究标准化
该公司表示,将利用新资金加快工具开发,降低研究团队在真实世界数据选取与研究设计中的人工负担。
Grokipedia上线引发关注:AI生成百科能否撼动维基百科地位
Grokipedia在维基百科一方面仍是重要公共知识入口、另一方面又面临其内容被用于训练生成式人工智能所带来的压力之际推出。该项目主打“机器撰写、持续更新”的在线百科,并试图与聊天机器人等产品直接衔接。不过,现阶段的运行表现被描述为更接近一场尚显混乱的实验,也凸显了将海量信息转化为可核验、可追溯文本的难度。 Grokipedia是什么 Grokipedia由美国公司xAI运营,是一个以人工智能生成
谷歌云游戏业务主管称AI已成开发“必备工具”,比作钢铁侠战衣
人工智能正从游戏工作室的“边缘尝试”快速走向生产核心。谷歌云全球游戏总监Jack Buser近日在接受媒体采访时表示,开发团队应将人工智能视为提升创作与生产效率的必备工具,而非新奇技术;未能及时采用相关工具的团队,可能在发行节奏、运营效率以及对玩家反馈的响应速度上落后于竞争对手。 Buser称,行业已进入关键阶段:讨论重点不再是人工智能是否应进入游戏开发流程,而是工作室能以多快速度培训员工,并在可
MedeAnalytics任命David Figueredo为首席创新官
MedeAnalytics宣布任命拥有逾20年医疗技术、运营与创新经验的David Figueredo出任首席创新官,推进人工智能与数据驱动解决方案在医疗生态系统中的应用。
清华团队与微软研究人员合作:编码模型仅用合成数据训练,部署于英伟达H20与H200芯片
一支由清华大学牵头、并与微软研究人员合作的团队近日披露,其构建了一套在训练阶段完全不接触真实世界数据的人工智能系统。该系统聚焦于编码任务而非通用对话,并在英伟达H20与H200芯片上完成训练与运行。 仅用合成样本训练的编码系统 据项目描述,该模型在学习阶段使用的训练样本全部由算法生成,未从公共代码库抓取数据。研究团队构建的是一套面向代码生成及相关开发流程的系统,训练语料由人工智能生成的函数、注释与
Afiniti 发布“成果编排”概念,定位为全新企业级AI类别
Afiniti 表示,“成果编排”旨在统一联络中心的数据、智能与决策,在不替代既有基础设施的前提下,推动可持续、可衡量的业务成果交付。
从舞台演示走向工厂试点,特斯拉Optimus项目推进商业化时间表
类人机器人长期以来常因演示失误和网络传播的“翻车”片段而被外界调侃。特斯拉的Optimus项目也一度被视为与电动汽车主业无关的“分心之举”。不过,随着特斯拉将展示重心从发布会舞台转向工厂场景,并披露更明确的试点与量产节点,Optimus在公司规划中的位置正受到更多关注。 工厂试点规模与产品路线图浮现 根据内部计划信息,特斯拉德州超级工厂到2026年可能运行多达1200台第三代Optimus机器人。
Sentry为AI调试代理Seer新增本地开发与代码审查能力,并推出统一固定定价
Sentry表示,Seer将调试支持从生产环境延伸至本地开发与代码审查环节,并以每位“活跃贡献者”每月40美元的固定价格提供无限使用。
微软发布Maia 200系列AI芯片,强化Azure一体化以对抗英伟达CUDA生态
微软推出新一代自研人工智能加速器Maia 200系列,试图在数据中心AI算力竞争中进一步向英伟达发起挑战。微软将该产品定位为更快、成本更低的推理硬件,并强调其意义不仅在于芯片本身,还在于与Azure基础设施及AI服务的深度耦合,以构建更垂直整合的技术栈,削弱英伟达在大型模型训练与部署环节的CUDA软件生态优势。 Maia 200:面向大规模推理的第二代加速器 微软表示,Maia 200是面向大规模
Kipu Health调查:人工智能在行为健康领域从试点走向常态化应用
Kipu Health发布的《行为健康现状:2026展望》显示,在人员短缺、职业倦怠与监管压力加剧背景下,行为健康机构对人工智能的采用与规划明显升温,应用重点集中在文档与行政流程等环节。
