Google 宣布为 Android XR 带来包括「Auto-spatialization」在内的多项新功能，可将现有 2D 应用和视频转换为 3D 空间体验，并强化空间 UI、手部显示、会话恢复及企业管理能力，率先在 Samsung Galaxy XR 上提供。

UltiSim宣布发布数据融合平台，主打数据主权与可移植架构，支持在不脱离防火墙的前提下连接与利用分散数据，面向中型市场组织扩展AI与数字孪生能力。

该功能允许企业基于自有标注数据训练欺诈评分模型，以提升检测准确性，并保留对评分调整的可见性与控制权。

研究人员利用控制理论，在训练过程中去除AI模型中的冗余复杂度，降低计算成本，同时保持性能不变。

作为北卡技术伦理博士后研究员，Michal Masny致力于推动新兴计算技术的社会与伦理维度的对话、教学与研究。

AI 研究开发公司 Generalist 发布面向真实世界机器人的基座模型「GEN-1」。该模型基于约 50 万小时的实机机器人数据训练，在多种任务上实现平均 99% 的成功率，相比以往最先进方法最高可快约 3 倍，并具备高数据效率与应对突发情况的能力。

NTTドコモ旗下移动社会研究所最新调查显示，日本15～69岁人群中有51％曾使用过生成式AI，较一年前的27％几乎翻倍，且在年轻世代与职场、学业场景中的应用快速扩散。

OpenAI 发布政策白皮书《智能时代的产业政策》，提出在迈向“超智能”过程中，通过公共富裕基金向全民分配 AI 经济红利，并探索每周 32 小时工作制、税制改革与 AI 基础权利等一揽子制度创新。

国立信息学研究所（NII）发布面向日语场景强化优化的国产大规模语言模型「LLM-jp-4」系列，并以开源方式提供 8B 与 32B-A3B 两种模型。在约 12 万亿标记数据上从零开始训练，一些基准测试中性能超过 GPT-4o 与 Qwen3-8B。

Oracle 宣布为企业数据基盘产品「Oracle AI Database」新增一系列代理型 AI 功能，让企业能够在不搬迁数据的前提下，构建可安全访问实时业务数据的 AI Agent 应用。

MLCommons 公布 MLPerf Inference v6.0 基准测试结果，新增覆盖视频生成等生成式 AI 场景的测试项目，NVIDIA 与 AMD 的 GPU 服务器在多项测试中位居前列。

Anthropic 公布前沿 AI 模型 Claude Mythos Preview 的技术细节。该模型在自动发现和利用软件漏洞方面表现远超以往模型，已能在部分场景下超过人类专家。出于安全考量，Anthropic 决定不向公众开放该模型，并启动 Project Glasswing 计划，将类似能力用于防御方的安全研究。