Central披露AI代理运行时CTRL细节:面向关键任务后台运营

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Central今日公布其AI代理运行时CTRL的详细信息。公司称,CTRL用于支撑Central的AI代理,面向关键任务的后台运营场景。与主要用于问答或生成摘要的AI工具不同,CTRL旨在让用户通过自然语言发起并完成复杂操作,例如为特定部门发放奖金,或创建一次非周期工资发放并向指定员工支付佣金。

Central首席执行官Josh Wymer表示,多数AI工具止步于回答问题,而CTRL从零开始构建,目标是在对可靠性、可审计性和人工判断要求较高的关键工作流程中采取行动。他将CTRL类比为“后台工作的Cursor”,称其作用类似于Cursor帮助开发者用AI编写代码,CTRL则帮助团队用AI执行后台运营。

据介绍,CTRL的核心是一套专有的自适应规划与执行框架,可将自然语言请求转化为确定性的多步骤工作流程。当用户提出请假等需求时,CTRL会动态构建工作流程图,明确需要交互的系统、需要检索的数据以及跨平台的操作步骤。公司称,这些步骤可预测且可复现,以确保结果一致。

在执行机制上,Central表示CTRL采用混合式的人机协同设计:当代理构建并提出工作流程(包括处理奖金、更新员工记录或提交监管文件等)时,系统会提供确认界面,允许操作员对每一步进行实时批准、修改或拒绝,以在提升效率的同时保留必要的监管与控制。

跨平台支持方面,Central称CTRL实现了A2UI(谷歌的AI代理用户界面标准协议),可在Slack、网页等平台提供交互式工作流程。公司表示,无论用户通过何种入口与AI代理交互,都可执行相同的复杂流程并获得一致的审批界面,从而保持团队层面的控制与可见性。

在安全与合规方面,Central称CTRL面向受监管行业的治理需求进行设计,提供完整审计轨迹(每项操作均不可篡改记录)、基于角色的访问控制、可复现的工作流程以便调试与验证,并采用符合合规要求的架构。Wymer表示,企业后台运营所需的控制与问责水平是传统AI工具难以提供的,CTRL的设计目标是让每个操作可审计、每个工作流程需人工批准,并满足受监管行业的治理要求。

可用性方面,Central表示,一款基于CTRL的全新网页AI代理已向早期访问客户开放。公司同时称,CTRL运行时已在Central的Slack机器人中投入生产超过两年,期间在数百家公司处理真实后台运营,用以验证其可靠性。


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