英国反欺诈机构Cifas警告称，犯罪分子正越来越多借助人工智能等技术手段，接管受害者的手机、银行及网购账户，推动诈骗活动向更大规模、更“工业化”的方式演变。

Cifas在其《Fraudscape》报告中表示，去年其成员向国家欺诈数据库提交的诈骗案件数量升至44.4万起，创下新高，较2024年增长6%。报告指出，犯罪策略正更多转向“账户接管”，即利用被盗数据控制既有账户并进行未经授权的交易。

按案件类型看，去年多数账户接管诈骗涉及手机、网购账户以及个人信用卡。Cifas同时提到，尝试进行SIM卡交换（SIM swap）诈骗的案件出现显著上升，犯罪分子试图欺骗移动运营商将受害者号码转移至其掌控的SIM卡；该趋势与大量个人数据泄露有关。

报告称，向Cifas报告的诈骗中，占比最高的是身份诈骗，即犯罪分子盗用个人数据冒充受害者开设新账户并进行购买。

Cifas首席执行官迈克·黑利（Mike Haley）表示，相关数据反映出诈骗活动正变得更先进、更有组织，并能够跨境“无缝”运作。他指出，犯罪分子往往出售“欺诈即服务”（fraud-as-a-service）工具包以协助他人实施犯罪，同时可大规模生成用于冒充的账户。

黑利称，机构评估认为，在线诈骗将进一步复杂化，人工智能驱动的冒充、合成媒体以及更易获取的“欺诈即服务”工具，可能使身份诈骗与账户接管继续成为主要威胁。他还表示，“合成身份”正呈现工业化趋势，犯罪分子会构建看似可信的长期档案，模糊真实用户与人工智能生成冒充者之间的界限；同时，更多人在经济压力下出售或共享身份证明文件，也增加了被滥用的机会。

报告还提到，去年记录的“洗钱账户”（money mule）相关案件超过2.2万起，即有人允许犯罪分子使用其账户转移资金。Cifas称，诱导方式包括求职诈骗，以及在网络市场出售物品时遭遇“多付钱款”等手法。

Cifas情报主管斯蒂芬·道尔顿（Stephen Dalton）表示，机构预计人工智能将被更多用于个性化攻击并构建可信的长期档案，这也凸显跨行业协作、以更早识别模式的重要性。

Cifas指出，诈骗占英国全部犯罪的40%以上。另据本周巴克莱银行的一项调查，消费者对识别人工智能诈骗的信心不足，仅36%受访者表示能够识别此类诈骗。