虽然生成式技术已被应用于医疗保健、客户支持等多个领域，但目前尚无单一场景能在普及度和商业回报上与代码编写相媲美。

在部分业内人士看来，法律科技有望成为大语言模型（LLM）时代的下一批重要受益者。成立18年的法律科技公司 Clio 联合创始人兼首席执行官 Jack Newton 表示，法律领域与编程类似，同样拥有庞大的可供训练的文本资产。

Newton 称，大语言模型在编程领域表现突出，原因在于全球范围内积累了海量现有代码，可作为训练数据；在法律行业，律师事务所长期沉淀的大量合同和协议文本，为模型提供了类似规模的文本基础。他表示，科技公司和律师群体都已意识到，借助大语言模型，法律业务存在“巨大的潜力”。

Clio 在 2023 年将人工智能功能整合进其产品后，收入增速明显提升。公司在 2024 年年中年经常性收入（ARR）突破 2 亿美元，随后在去年年底实现翻倍增长，最新公布的 ARR 进一步升至 5 亿美元。

除 Clio 外，多家法律科技初创企业同样在人工智能应用推动下实现快速扩张。成立仅四年的 Harvey 为律师事务所提供基于大语言模型的人工智能服务。其联合创始人兼首席执行官 Winston Weinberg 在 LinkedIn 上表示，Harvey 预计到 2025 年底实现 1.9 亿美元 ARR。Harvey 的主要竞争对手 Legora 上月宣布，其平台在上线 18 个月后 ARR 已达到 1 亿美元。

近期，法律科技社区对 ARR 的具体统计口径有所讨论，但业内普遍认为，大语言模型在自动化处理法律工作中最耗时的环节——例如文件审查和文书起草——方面具备明显优势，相关应用空间较为清晰。

技术供应商也在加快布局法律场景。本周早些时候，Anthropic 宣布推出一套新的法律专用功能，用于扩展其今年早些时候发布的面向法律行业的 Claude 插件。该插件在发布时曾引发法律科技公司股价大幅波动。

Harvey 和 Legora 均将 Claude 作为其核心模型之一，使得产业链关系更加复杂：关键基础模型提供方在为法律科技公司提供底层能力的同时，也通过自有产品进入同一市场，形成潜在竞争。

Newton 将上述动向视为法律人工智能市场空间扩大的信号。Clio 总部位于加拿大，去年 11 月完成 5 亿美元 G 轮融资，估值达到 50 亿美元。公司主要为律师事务所提供时间跟踪、开票和支付等工具。其在去年以 10 亿美元收购的数据智能平台 vLex 目前已接入 Clio 的人工智能能力，供律师进行法律研究使用。