Cloudera周四宣布对其混合数据与人工智能平台进行重大升级。公司表示，此次更新旨在帮助企业在混合环境中实现更高的规模化与稳定性，减少频繁升级带来的运营负担，并在不进行数据迁移或破坏性变更的情况下，加速分析与人工智能应用。

Cloudera称，企业在推进数据平台现代化的同时，还需要控制成本与风险，导致运营压力上升。随着人工智能投入增加，Gartner预计到2027年相关投资将达到3.33万亿美元。Cloudera表示，频繁的升级周期、不断上升的基础设施成本以及环境复杂度提升，正在分散企业对高价值分析与AI项目的资源投入。

在此次升级中，Cloudera强调通过提供长期稳定性与可预测的企业数据环境来应对上述挑战。公司称，其支持周期已延长至2032年，并提供云端与数据中心一致的平台体验，以帮助组织降低运营开销，将更多资源投入到人工智能项目。

Cloudera还表示，新版本在单一架构下提供长期稳定性、云端与数据中心的弹性扩展以及开放互操作性，企业无需进行数据迁移或破坏性迁移即可获得相关能力。

据介绍，此次更新的重点包括两方面：一是“保证运营稳定性”，通过更稳定与安全的企业数据环境基础，帮助组织标准化关键基础设施、降低风险，并减少昂贵的升级周期；二是“无缝现代化”，通过同步更新本地与云端部署，保持混合数据资产的一致性，在提升性能、满足监管要求的同时，避免重新平台化带来的高成本。

在功能层面，Cloudera称其引入多项面向现代数据架构的增强能力。其中，Cloudera Lakehouse Optimizer驱动的Apache Iceberg表自动优化可在较少人工干预下将查询性能提升38%，并将存储开销最多降低36%。此外，Cloudera Cloud Bursting被用于在最大化本地投资的同时，将私有数据中心按需扩展至云端，实现弹性扩展，且无需数据复制或应用重写。公司还扩展了数据共享能力，支持外部平台安全访问实时Iceberg表而无需复制数据，以减少数据孤岛并维持数据完整性与治理。

Cloudera首席产品官Leo Brunnick在声明中表示，客户希望同时获得云的灵活性、数据中心的控制力以及不中断的扩展能力，此次更新在统一平台上实现了上述目标。

Cloudera表示，将在2026年Iceberg峰会上展示最新平台能力，并称可在活动现场Cloudera展位#G4了解更多信息。