周一，企业数据与人工智能平台公司 Databricks 公布最新业务进展称，其收入运行率已达到54亿美元，同比增幅为65%。其中，超过14亿美元收入来自其人工智能相关产品。

联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 在接受 TechCrunch 采访时表示，他选择在当前时间点披露这些增长数据，是因为围绕“人工智能是否会终结SaaS业务”的讨论正在升温。他称，对于 Databricks 而言，人工智能带来的更多是使用量的提升。

“大家都在说，‘哦，是SaaS。这些公司会怎么样？人工智能会对这些公司做什么？’对我们来说，这只是使用量的增加。”Ghodsi 说。

介于SaaS与“AI公司”之间

Databricks 当天还宣布，已正式完成此前披露的50亿美元融资，最新估值为1340亿美元，并获得20亿美元的贷款额度。Ghodsi 表示，他希望市场更多将 Databricks视作一家人工智能公司，而不仅仅是传统意义上的SaaS企业。

不过，从业务形态看，Databricks 仍主要以云数据仓库提供商身份为外界所熟知。企业通常将大量业务数据存放在数据仓库中，用于分析和获取业务洞察。

Ghodsi 指出，推动公司数据仓库使用量增长的关键人工智能产品之一，是其名为 Genie 的大型语言模型用户界面。

自然语言界面推动使用量

Genie 被用于以自然语言替代传统用户界面。Ghodsi 举例称，他会通过 Genie 询问，为什么在某些特定日期数据仓库的使用量和收入会出现激增。

在过去，这类问题通常需要以特定技术语言编写查询，或依赖专门制作的报表。Ghodsi 表示，如今只要产品接入大型语言模型界面，非技术人员也可以直接使用，这也是 Databricks 使用量增长的原因之一。

在他看来，人工智能对SaaS的影响，并非个别人工智能投资人所打趣的那样——企业会拆除现有SaaS“记录系统”（system of record），转而采用所谓“情感编码”的自建版本。记录系统通常用于存储销售、客户支持、财务等关键业务数据。

“你为什么要迁移你的记录系统？你知道，迁移很难。”Ghodsi 说。

他指出，模型开发商目前也并未提供用于存储这些关键数据、从而成为记录系统的数据库产品。相反，它们更希望通过自然语言界面供人类使用，或通过 API 和其他插件供人工智能代理调用。

“护城河”从界面专家转向AI原生

Ghodsi 认为，对SaaS业务的真正冲击在于，用户不再需要花费职业生涯去成为某一特定产品的专家，例如 Salesforce 专家、ServiceNow 专家或 SAP 专家。一旦界面被自然语言取代，具体产品在用户面前将变得“无形”，更像一条“管道”。

“全球有数百万人接受过这些用户界面的培训。这是这些企业最大的护城河。”他表示。

在他看来，那些积极拥抱大型语言模型界面的SaaS公司有望继续实现增长，Databricks 便是其中一例。但与此同时，这也为“AI原生”竞争对手提供了切入机会，推出更适配人工智能和代理使用场景的替代产品。

基于这一判断，Databricks 推出了面向代理场景设计的 Lakebase 数据库。Ghodsi 称，该产品在市场上的早期反馈积极。

“在我们推出市场的八个月内，它的收入是我们数据仓库八个月时的两倍。好吧，显然这像是在比较幼儿，”他说，“但这是一个体型是另一者两倍的幼儿。”

融资后暂无上市时间表

在完成大规模融资后，Databricks 的下一步资本规划也受到关注。Ghodsi 表示，公司目前没有立即进行新一轮融资的计划，也未准备启动上市进程。

“现在不是上市的好时机。”他称。

他补充说，此次融资的目的之一，是在市场可能再次出现类似2022年的情况时保持充足弹性。当时，在多年接近零利率之后，利率大幅上升。

Ghodsi 表示，充裕的现金头寸可以“保护我们，给我们多年运营资金”。