Matei Zaharia 获 2026 年 ACM 计算机奖

Databricks 联合创始人兼首席技术官（CTO）Matei Zaharia 获得 2026 年 ACM 计算机奖。该奖项由计算机协会（ACM）于周三宣布，被视为该协会的最高荣誉之一，并附带 25 万美元奖金。Zaharia 表示，这笔奖金将捐赠给尚未确定的慈善机构。

Zaharia 在接受 TechCrunch 采访时表示，他几乎错过了通知其获奖的邮件，并称这一消息令他感到意外。

Spark 开源项目奠定技术声誉

Zaharia 的获奖与其在大数据领域的早期工作密切相关。2009 年，他在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间，在导师 Ion Stoica 的指导下开发了一项用于加速大数据处理的技术。

这项技术后来以开源项目 Spark 的形式发布，旨在显著提升当时“大而笨重”的大数据项目的处理效率。在大数据被视为科技行业核心热点的时期，Spark 被认为对行业产生了颠覆性影响。彼时年仅 28 岁的 Zaharia 因此在业界受到广泛关注。

Databricks 成为云与人工智能数据基础设施企业

在 Spark 的基础上，Zaharia 与团队创立了 Databricks，并长期负责公司工程工作。Databricks 目前被定位为云存储及数据基础设施企业，为人工智能和智能代理提供数据底座。

公开信息显示，Databricks 至今累计融资已超过 200 亿美元，最新估值约为 1340 亿美元，营收运行率约为 54 亿美元。

关注研究型人工智能与“通用人工智能”概念

除在 Databricks 担任 CTO 外，Zaharia 还是加州大学伯克利分校副教授。他在采访中表示，相比过往成就，他更关注人工智能驱动下的未来研究形态。

谈及通用人工智能（AGI）时，Zaharia 表示，这一概念“已经存在”，但目前被严重误解。

“通用人工智能已经存在了。只是它的形式尚未被我们理解，”他对 TechCrunch 表示。

他认为，当前对人工智能的讨论过于依赖“是否像人类”这一标准。

“我认为更重要的是：我们应该停止用人类标准来衡量这些人工智能模型。”

Zaharia 举例称，人类要通过律师资格考试，需要在长期学习中整合大量知识，而人工智能系统可以在短时间内摄取海量事实信息。如果模型能够正确回答知识性问题，并不意味着其具备与人类相同的“通用知识”。

警示将人工智能“拟人化”的安全风险

Zaharia 指出，将人工智能系统当作“类人存在”对待，可能带来深远的负面影响，尤其是在安全层面。

他以一款流行的人工智能代理 OpenClaw 为例称，从功能上看，该类代理可以自动执行大量任务，使用体验“非常好用”。但他同时认为，这类系统在安全上存在隐患。

据他介绍，这类代理被设计成类似“可信任的人工助理”，可以代为处理密码等敏感信息。这种设计可能带来被黑客攻击的风险，或者在用户浏览器已登录的情况下，代理在未经充分授权的情形下替用户花费银行账户中的资金。

“是的，它可不是个小人类，”他强调。

探索人工智能在科研自动化中的应用

作为教授和产品工程师，Zaharia 表示，他目前最关注的是人工智能在科研自动化方面的应用，包括从生物实验到数据汇编等环节。

他将这一趋势与低代码编程作类比。低代码工具曾降低了原型设计和编程门槛，而在他看来，未来“准确且无幻觉”的人工智能驱动研究工具也有望被更广泛使用。

“并非所有人都需要开发应用，但很多人需要理解信息，”他说。

Zaharia 认为，人工智能应更多发挥其在信息理解和模式识别方面的优势。例如，解释汽车中不同异响的含义，或扫描超越文本和图像的无线电、微波等信号。他提到，目前已有学生利用人工智能模拟分子层面的变化并预测其效果。

他将这一方向概括为“面向搜索的人工智能”，并表示：

“我最兴奋的是我称之为‘面向搜索的人工智能’，但特别是用于研究或工程领域。”