大阪大学QIQB团队联合多方开发出量子多程序自动模式，可在同一量子芯片上自动并行运行不同用户的量子程序，显著减少量子比特闲置、提升吞吐量，并缓解量子云服务排队拥堵。该功能已在大阪大学量子计算机云平台上线，并集成进开源基础软件栈 OQTOPUS。

Rumble宣布与Nvidia合作，单一云客户承诺采购由Blackwell B300系统驱动的GPU算力，总金额约2.7亿美元，标志其从视频平台向人工智能云基础设施转型进入新阶段。

AI评估平台初创公司Braintrust确认其一亚马逊云服务账户遭未授权访问，涉及客户用于访问云端AI模型的API密钥，并已要求所有客户撤销并更换相关敏感密钥。

xAI将其Colossus 1数据中心的全部算力出租给Anthropic，被业内解读为公司从算力使用方转向算力提供方，业务重心或正从模型研发转向数据中心与基础设施建设。

印度首个生成式AI独角兽Krutrim在经历裁员、产品更新放缓和业务重组后，将重点从自研大模型转向AI云服务，折射出在印度本土构建大规模AI系统的经济现实。

美国国防部宣布与多家科技企业达成新协议，在高安全级别网络环境中部署人工智能模型和硬件，用于“合法的作战用途”，并强调将继续推进供应商多元化和防止技术锁定。

在OpenAI与微软调整合作关系、取消产品独家权利后，亚马逊AWS迅速宣布支持多款OpenAI模型，并推出基于OpenAI推理模型的托管代理服务。

Meta将采购数百万颗亚马逊自研ARM架构CPU，用于支撑其AI代理相关工作负载，显示AI芯片需求正从训练环节向推理与通用计算扩展。

谷歌计划以现金和计算资源形式向Anthropic投资最高400亿美元，其中已承诺立即出资100亿美元，并在未来五年内通过谷歌云提供额外5吉瓦计算能力。该交易在Anthropic有限发布其最新网络安全导向模型Mythos之后达成。

业内人士指出，当前所谓“去中心化云”在资源和支付层面实现分布式，但在计算结果的可信性上仍依赖对节点运营方的信任，未能提供可由智能合约快速验证的密码学证明。

谷歌在Google Cloud Next大会上推出Gemini企业代理平台，将目标用户明确锁定为企业IT和技术团队，并与现有的Gemini企业应用形成区分。

谷歌云推出两款第八代定制AI芯片TPU 8t和TPU 8i，分别面向训练和推理场景，在性能和成本上较前代大幅提升，但公司仍将英伟达GPU作为其云基础设施的重要组成部分，并计划引入英伟达最新芯片Vera Rubin。