DataDome与AI搜索解决方案平台Botify宣布达成合作。两家公司表示，此次合作旨在帮助企业为“自主商务”（agentic commerce）做好准备，并在从内容发现到可信交易的完整数字链路中，实现对AI代理与机器人流量的更有效管理。

根据DataDome、Botify与研究机构Retail Economics的联合研究，AI驱动的发现正在成为消费者的常见行为：73%的消费者曾使用AI助手，38%的人将其用于购物相关任务，包括产品发现、对比与推荐。与此同时，零售与电商网站的AI机器人流量增长速度快于消费者采用速度。两家公司称，随着消费者持续通过AI完成购物决策，企业需要确保相关代理能够在安全、顺畅的前提下通过销售漏斗。

在安全层面，DataDome威胁研究团队Galileo的研究指出，80%的AI代理在访问网站时未正确声明身份。DataDome表示，这可能导致零售商面临营销数据失真、AI推荐信号被放大、商业决策被误导以及欺诈风险上升等问题。

两家公司称，自主商务的落地不仅涉及支付或反欺诈，还需要在AI生态系统的多个环节实现协同。此次合作将结合Botify在内容结构化与优化方面的能力，以便代理与机器人更好地利用网站内容；同时结合DataDome区分合法代理与恶意机器人的能力，帮助企业在不影响合法发现的情况下识别滥用流量，并为管理自主商务漏斗提供路径。

DataDome首席市场与联盟官Aurelie Guerrieri表示，自主流量正在影响营销数据，并改变消费者发现与评估产品的方式；企业若无法区分可信AI代理与滥用代理，将面临风险并缺乏清晰判断。她称，全面阻断所有代理或完全放任都不可取，营销人员需要更精细地理解AI流量背后的意图与价值。

Botify首席产品官Joe Doran表示，AI代理正在成为客户与产品之间的中介；若内容未按AI代理的搜索方式进行结构化与优化，产品将更难被发现。他称，Botify用于呈现代理如何访问、消费并向消费者展示品牌内容，并通过自动化方式修补相关问题，包括标准化产品属性与元数据、提升目录数据的可暴露性；DataDome则用于区分可信代理与滥用流量，同时避免阻断合法发现。双方表示，将共同帮助品牌量化商业影响，并制定AI搜索与治理路线图。

Botify的数据还显示，2025年零售及电商网站的AI机器人流量增长了5.4倍。两家公司指出，越来越多的消费者评估与发现行为发生在访问零售商网站之前的AI界面内，这对营销与数据完整性提出挑战。

双方表示，自主商务也推动市场、产品、IT、工程、安全、防欺诈及业务等团队加强协作，并共同定义支持自主商务的技术栈，以在企业现有系统中实现更便捷的集成与治理。