Easy Metrics表示，公司已在其仓库绩效管理平台中推出一套人工智能驱动的新功能——Easy Metrics AI代理，面向仓储及第三方物流（3PL）管理者，旨在将复杂的网络与设施运营数据转化为更清晰、可执行的洞察。

公司称，随着物流网络复杂度上升，仓库管理者往往需要处理大量数据但难以快速判断优先事项。Easy Metrics AI代理将通过持续分析网络与设施绩效，在无需用户提示的情况下主动输出洞察，帮助管理层更快识别对成本、生产力与效率影响较大的运营问题。

Easy Metrics总裁兼首席技术官Dan Keto在声明中表示，绩效改进的起点在于明确应采取的行动，公司在设计AI代理时聚焦于推动绩效的具体运营与财务驱动因素，以帮助管理者更快从可视化走向行动并获得可衡量的结果。

作为首个落地的AI代理功能，Easy Metrics推出“网络分析师”。公司介绍，该功能将定期提供仓库网络绩效的高管级简报，能够自主分析各设施运营数据，定位节约成本与提升生产力的主要机会，并以更直观的方式呈现可供管理者立即采取的要点。

Easy Metrics称，与传统仪表盘或静态报告不同，“网络分析师”被定位为AI驱动的业务分析师，可用于调查运营表现、发现趋势、识别根本原因，并依据财务与运营影响对建议措施进行优先级排序。其主要分析方向包括劳动力优化（生产力、利用率、间接时间、人员配置与加班等）、绩效波动（突出高绩效与低绩效的设施或流程）以及成本影响分析（量化与运营改进相关的潜在节省）。

在数据安全与治理方面，Easy Metrics表示，该AI代理面向企业级跨国物流运营需求构建，并遵循严格的AI治理原则，确保客户数据安全、私密且由客户控制。公司称，客户数据不会用于训练核心AI模型，相关分析在各组织专属的Easy Metrics环境中运行。

Easy Metrics首席执行官Dean Dorcas表示，AI代理的推出是公司更广泛平台战略的第一步，目标是为仓库各级领导提供角色专属的AI驱动洞察。他称，新功能建立在现有仪表盘与报告基础之上，差异在于AI能够自主、持续解读数据并连接各设施信息，主动呈现最重要的洞察，以帮助管理者更快聚焦并推动整个网络的可衡量绩效提升。