欧盟金属有机框架研究网络（EU4MOFs）的研究人员提出一套用于金属有机框架（MOFs）合成工艺与材料性质记录的标准化方案，并在近期发表于《先进材料》的论文中介绍了“材料制备信息文件（MPIF）”概念。
MPIF采用模块化格式，兼具机器可读与人工可读特性，旨在为合成路线与表征数据提供统一的记录框架。论文合著者之一、阿姆斯特丹大学范特霍夫分子科学研究所助理教授贝蒂娜·鲍姆加特纳（Bettina Baumgartner）表示，在多孔材料研究中，研究人员常会遇到按文献步骤操作却难以获得文中所述产物的情况，往往需要对条件进行调整才能成功。
EU4MOFs团队将这一问题归因于合成与表征步骤在不同论文中的描述差异较大，差异来源包括研究习惯、写作方式以及对关键参数重要性的判断不一。团队指出，MOF合成对细节敏感，关键要素的遗漏或表述不一致会影响结果可重复性。
标准化列出合成关键要素
在论文中，EU4MOFs团队提出以标准文件格式系统列出MOF合成的关键要素，覆盖化学组成、反应条件、所用容器类型等信息，并将后处理与储存等环节纳入记录范围。鲍姆加特纳称，该方案的目标是规范报告流程，使研究人员能够更全面且一致地记录实验细节，降低遗漏重要信息的可能性。
团队介绍，MPIF的设计思路类似晶体学数据常用的 .cif 文件格式，基于STAR格式（自定义文本档案与检索）。该格式在满足实验室化学家使用需求的同时，保留结构化与机器可读特征，便于后续数据处理。为降低使用门槛，团队还开发了基于网页的用户界面，使研究人员无需编码技能即可填写与生成文件。
EU4MOFs团队表示，希望主要科学出版机构能够鼓励并最终在稿件提交环节要求使用MPIF，同时呼吁全球科研界将其作为MOF及相关材料合成信息透明、统一报告的标准。
支持数据比较与计算分析
鲍姆加特纳表示，MPIF除有助于提升合成方案撰写质量与可重复性外，也便于不同数据集之间开展基准比较。例如，当多个实验室以略有差异的路线合成同一MOF时，标准化记录可帮助更直接地对照流程并识别关键差异。
她还指出，MPIF的结构化与机器可读特性有利于合成数据的再利用与分析，可与包括机器学习在内的计算工具对接，用于训练模型以评估反应成功或失败，并支持对合成条件的优化探索。
根据论文介绍，MPIF遵循FAIR数据原则（可查找、可访问、可互操作和可重用），以便纳入更大规模数据库并实现跨项目的数据再利用。团队认为，这一特性在大数据项目与材料发现相关工作中具有意义，并提出该格式未来也可扩展至机器人实验室或高通量实验室场景，为自动化实验流程提供数字化基础。
