Euna Solutions表示，公司已发布最新报告《公共部门人工智能现状》，聚焦北美公共部门机构在人工智能（AI）方面的采用进展、可带来可衡量运营价值的用例，以及实现负责任、可扩展落地所需的条件。

报告基于对公共部门财务与运营领导者的原创调研。Euna Solutions称，尽管受访机构对人工智能的关注度较高，但整体仍处于采用早期阶段。受访者的讨论重点已从“是否重要”转向“在哪些环节能产生真实、可衡量的价值”，以及如何在监管与运营环境较为复杂的情况下推进负责任应用。

Euna Solutions首席执行官Tom Amburgey在声明中表示，人工智能带来的最大影响来自强化政府运营核心的实用场景，尤其是采购、预算、拨款和支付等流程；他称，这些领域也是现代公共部门SaaS平台能够在准确性、效率与信任度方面实现可衡量提升的环节。

报告披露的数据显示，机构在“兴趣”与“执行”之间存在差距：57%的机构正在积极探索和学习人工智能，16%正在试点小型项目，仅1.6%表示已在部门间广泛部署。报告称，推进缓慢并非源于态度保守，而更多受结构性约束影响，包括安全与隐私顾虑、治理与政策指引不清晰、遗留系统限制以及人员能力不足等。

在价值实现路径方面，报告称，受访者更看好自动化高频、规则驱动的工作流程，相比部署独立的生成式助手更可能更早产生可衡量收益。衡量成效的首要指标也更偏向生产力提升与节省工时：超过三分之二的受访者将“节省时间/提升效率”列为主要期望成果，优先于成本节约或技术复杂性。

从具体用例看，报告称财务相关工作流程成为早期采用重点，包括采购招标文件生成（29%）、预测与情景规划（27%）以及拨款研究与匹配（25%）。

关于落地条件，报告指出，机构普遍愿意采用人工智能，但不少机构尚不具备安全扩展所需的基础条件。报告列举的主要障碍包括：保护敏感的居民与财务数据、缺乏明确的联邦或州层面人工智能治理指引、遗留技术限制，以及人员能力与组织带宽有限。

报告同时提到，一些机构的推进路径是从小规模试点入手，聚焦工作流程而非单一工具，并在开展实验的同时建立治理框架。报告称，在部分情况下，评估并采用已嵌入可信GovTech平台的人工智能功能，有助于在降低风险的同时获得即时效率提升。

报告还将人工智能定位为公共部门基础设施的“下一层”，并将其与此前的云计算与网络安全类比。报告称，若机构能以节省时间、提升准确性、减轻工作负荷等实用指标提前定义成功标准，将更有能力在未来24至36个月内负责任地扩大人工智能应用。

在研究方法方面，Euna Solutions表示，本报告基于其在2025年9月举办的2025 Eunaverse用户大会期间，对58位公共部门财务与运营领导者进行的调查。