Fundamental这家人工智能实验室于周四正式对外发布，宣布推出一款面向结构化数据分析的新型基础模型，并在隐秘运营阶段结束时完成总计2.55亿美元融资，投后估值约12亿美元。

公司首席执行官Jeremy Fraenkel在接受TechCrunch采访时表示，当前大型语言模型（LLM）在处理文本、音频、视频和代码等非结构化数据方面表现突出，但在表格等结构化数据场景中效果有限。Fundamental推出的模型“Nexus”被定位为“大型表格模型”（Large Table Model，LTM），旨在针对这一痛点提供专门解决方案。

Fraenkel称，Nexus被设计为处理结构化数据的“最佳基础模型”。与主流基于Transformer架构的大型语言模型不同，Nexus在多个关键技术特性上有所区分：其一，该模型为确定性模型，即在相同问题输入下会给出一致的输出结果；其二，模型架构并不依赖当前多数人工智能实验室采用的Transformer框架。

公司将Nexus归类为基础模型，表示其同样经历了预训练和微调等常规开发流程，但最终面向客户的产品形态与企业使用OpenAI或Anthropic等厂商模型时获得的结果存在本质差异。Fundamental认为，这些差异使Nexus更适用于当下通用AI模型表现不佳的应用场景。

Fraenkel指出，基于Transformer的模型受限于上下文窗口大小，在处理包含数十亿行记录的超大规模数据集时往往难以进行有效推理，而此类庞大结构化数据在大型企业中十分常见。公司认为，这为能够在该规模上运行的模型带来了显著市场空间。

“你现在可以用一个模型覆盖所有用例，从而大幅扩展你所处理的用例数量。在每一个用例上，你获得的性能都优于依靠一大批数据科学家所能达到的水平。”Fraenkel在采访中表示。他认为，借助Nexus，Fundamental可以将更现代的技术应用于大数据分析，为企业提供较现有算法更强大且更灵活的工具。

在资本层面，Fundamental披露，公司在隐秘阶段结束时已累计获得2.55亿美元融资，其中包括近期完成的2.25亿美元A轮融资。本轮融资由Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures和Salesforce Ventures领投，Hetz Ventures参投。天使投资人阵容包括Perplexity首席执行官Aravind Srinivas、Brex联合创始人Henrique Dubugras以及Datadog首席执行官Olivier Pomel。

公司表示，围绕Nexus的产品能力已促成多份高价值商业合同，其中包括与多家财富100强企业签署的七位数金额合同。此外，Fundamental还与亚马逊云科技（AWS）建立战略合作关系，使AWS用户能够在现有云实例上直接部署Nexus模型。