美国AI初创公司 Genspark 于 2026 年 1 月 28 日宣布，将全面加速在日本企业市场的业务布局。同时，公司正式发布集成语音输入应用「Speakly」以及 AI 收件箱工作流等功能的新版「AI Workspace 2.0」。

日本被定位为核心战略市场

Genspark 将日本视为与美国及其他亚洲主要国家并列的关键市场之一，计划面向企业用户正式提供以业务应用为前提的 AI 工作空间服务。新版本重点针对日语环境下的实际业务场景进行优化，并将通过企业级导入与支持，推动日本公司在日常工作中更广泛地使用 AI。

面向全流程业务的「AI Workspace 2.0」

「Genspark AI Workspace 2.0」被设计为一款专注业务场景的 AI 工作空间，能够在同一环境中覆盖从信息收集、信息处理到成果物生成的完整流程。用户只需给出目标或指示，系统就会由 AI 自动拆解任务，并以多步骤、自律方式完成各个环节。

Genspark AI Workspace 2.0 被设计为面向业务的 AI 工作空间，可在单一环境中完成信息收集、处理与成果物制作

新增语音输入与自定义工作流

在此次更新中，Genspark 引入了语音操作能力。用户无需键盘输入，只需通过语音对话即可向系统下达指令，有望显著提升日常工作的操作效率。

同时，新版本还提供了自定义工作流功能。企业或个人用户可以根据自身业务流程，搭建适配的 AI 工作流，将固定流程或跨多步骤的重复性任务交由 AI 自动执行，从而推动业务流程的自动化与标准化。

自动处理邮件的「AI 收件箱」

AI Workspace 2.0 内置了用于自动化处理邮件的「AI 收件箱」。该功能可以对收件箱中的邮件进行分类与优先级判断，并根据预设规则执行转发、标记或整理等操作，帮助用户减轻日常邮件处理负担。

集成多种 AI 模型，免去手动选型

Genspark 在后台集成了包括 ChatGPT、Gemini、Claude 在内的多种大规模语言模型。用户在使用时无需关心具体调用的是哪一个模型，系统会根据任务内容自动选择最合适的模型组合来完成工作。

据公司介绍，目前已整合了 70 余种 AI 模型。系统会先将用户指令拆解为多个子任务，再为每个子任务匹配最适合的模型，从而在准确性与效率之间取得平衡。

Genspark 通过自研的代理（Agent）引擎，将多种 AI 模型、工具与数据进行组合，以执行复杂业务任务

关于 Genspark AI Workspace 2.0 的具体使用方式与运行画面，官方已通过演示视频进行了说明。

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日本企业导入案例持续增加

Genspark 表示，目前其服务已在日本国内的广告、IT、制造、金融等多个行业开始导入与试用。未来，公司计划进一步强化面向日本市场的本地化功能与导入支持，协助更多企业在实际业务现场中落地 AI 应用。