Google Cloud 于 2026 年 4 月 22 日（当地时间）发布了面向企业的 AI 代理（AI Agent）开发与运行平台「Gemini Enterprise Agent Platform」。该平台的核心特点，是在同一环境中统一管理从开发、评估到部署、运维的全流程，并支持多个 AI 代理协同完成复杂业务。
一体化的企业级 AI 代理开发平台
Gemini Enterprise Agent Platform 并不仅仅用于构建“能回答问题的聊天机器人”，而是专门面向可以直接执行业务流程的「AI 代理」而设计。
在传统模式下，大模型（LLM）的调用、业务应用的开发，以及后续的运维与监控往往是分散管理的，企业需要在多套系统之间来回切换。借助这一平台，企业可以在同一基础上完成：
- 业务场景分析与代理设计
- 代理的开发与集成
- 上线部署与弹性伸缩
- 持续评估与优化
平台基于 Google Cloud 的 AI 基础设施「Vertex AI」构建，并在此之上进行了功能扩展，以更好地支持企业级的 AI 代理场景。
覆盖开发到运维的核心组件
Gemini Enterprise Agent Platform 由多个组件共同构成，分别面向开发、运行和评估等不同阶段：
- Agent Studio：用于可视化设计和构建 AI 代理的工具，适合希望通过图形化界面配置业务逻辑和对话流程的团队。
- Agent Development Kit（ADK）：面向开发者的编程式开发工具包，可通过代码方式深度定制代理行为、集成企业内部系统。
- Agent Runtime：负责代理在生产环境中的运行与扩展，支持高并发访问和自动伸缩，确保代理在实际业务场景下稳定可用。
- Agent Evaluation：用于评估代理的响应质量与性能表现，帮助团队持续改进代理的准确性、可靠性和用户体验。
通过上述组件，企业可以在同一平台上完成从开发、测试、评估到生产运维的完整闭环。
Gemini Enterprise Agent Platform：从开发、运维到治理与优化的一体化平台
多个 AI 代理协同处理复杂业务
该平台在设计之初就假定企业会使用多个 AI 代理协同工作，而非依赖单一代理完成所有任务。
通过所谓的 Agent-to-Agent（A2A）编排能力，平台可以让不同职责的代理彼此协作：
- 某些代理负责理解用户意图和自然语言交互
- 某些代理负责调用业务系统、执行具体操作
- 还有代理负责监控、校验或汇总结果
这种多代理协作机制，能够更好地应对跨系统、跨部门的复杂业务流程，实现端到端的自动化处理。
管理代理的“身份”和“访问权限”
考虑到企业级使用场景，平台在安全与治理方面也提供了专门能力，用于管理 AI 代理的“身份”和“访问”。
- Agent Identity：为每个代理分配唯一身份 ID，并与 IAM（身份与访问管理）及审计日志集成。企业可以清晰追踪“哪个代理在什么时间执行了哪些操作”，满足安全审计与合规要求。
- Agent Gateway：用于控制代理的访问路径和通信方式。它既可以管理用户到代理的请求（Client-to-Agent），也可以管理代理访问外部服务或系统的调用（Agent-to-Anywhere）。
通过这些机制，企业可以在确保安全性与合规性的前提下，大规模部署和运行 AI 代理。
作为「Gemini Enterprise」的核心能力提供
Gemini Enterprise Agent Platform 被定位为 Google Cloud 企业级 AI 方案「Gemini Enterprise」中的核心能力之一。
在 Gemini Enterprise 中，Google Cloud 不仅提供 AI 代理开发平台，还包括：
- 面向终端用户的各类应用
- 与外部 SaaS、业务系统的集成能力
- 支持企业将 AI 深度嵌入日常业务流程的整体环境
通过这一整合方案，企业可以更系统地引入和管理 AI，从单点试验走向大规模、可治理的 AI 应用部署。
