Google 于 2026 年 5 月 15 日正式发布了一份全新的官方指南，介绍如何针对 Google 搜索中的生成式 AI 功能对网站进行优化。
这份指南主要面向网站所有者、SEO 从业者和开发者，重点围绕 AI Overviews、AI Mode 等已经或即将整合进 Google 搜索的生成式 AI 功能，梳理了在新搜索体验下提升内容展示机会的思路和实践方向。
在生成式 AI 搜索中，SEO 基本原则依然适用
Google 在指南中明确指出，面向生成式 AI 搜索的优化，并不是与传统 SEO 相互独立的全新体系，而是现有搜索优化实践的延伸。换句话说，即便搜索结果中多了 AI Overviews 或 AI Mode，SEO 的基本原则依然是核心。
Google 搜索中的生成式 AI 功能，会在回答用户问题时参考搜索索引中高度相关的网页内容。其背后会用到诸如：
- 将一个搜索请求拆解为多个相关子问题的「Query fan-out」机制；
- 从搜索结果中检索信息并融入生成回答的 RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation）。
因此，要想在生成式 AI 搜索中获得良好表现，仍然需要：
- 确保页面可以被 Googlebot 正常抓取；
- 确保内容能够被顺利收录（索引）；
- 以便于 Google 理解的结构和格式提供页面内容。
这些传统 SEO 的基础工作，依旧是生成式 AI 搜索得以利用网站内容的前提条件。
经验与专业驱动的「非同质化内容」更受重视
在生成式 AI 搜索场景下，真正有价值的，不再是任何人都能写出的泛泛之谈，而是基于真实经验和专业能力产出的独特内容。
Google 在指南中将这类内容称为「non-commodity content」（非同质化内容）。这类内容不仅仅是对公开信息的简单汇总，而是包括：
- 亲身实践或使用过程中的真实体验；
- 专业领域的知识与见解；
- 独到的分析和判断；
- 与具体产品或服务高度相关、细致且实用的信息。
在生成式 AI 工具可以轻松批量生成通用说明文的时代，用户真正愿意点击并停留的页面，是那些能提供差异化价值、能回答「为什么要特地来你这个网站」的内容。Google 也在新指南中强调，这类独特信息会在搜索体验中被优先看重。
不必迷信 AEO/GEO“技巧”，应先打牢搜索基础
随着生成式 AI 搜索的普及，业界开始流行 AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎优化）、GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化）等新术语。Google 在指南中也对围绕这些概念产生的一些误解进行了澄清。
在 Google 搜索体系中，面向生成式 AI 的优化，仍然被视为整体搜索体验优化的一部分，本质上属于 SEO 的延伸，而不是一套完全不同的规则。网站不需要为了让 AI 读取内容而额外准备：
- 类似 LLMS.txt 的新型机器可读文件；
- 专门面向 AI 的独立文本文件；
- 特殊的标记语言或专用标记；
- 单独维护一份 Markdown 版本页面。
同样，也不需要为了 AI 而刻意把内容拆得支离破碎，或改写成对普通读者来说不自然的形式。
Google 再次强调，真正重要的是：
- 提供具有独特价值的信息；
- 让这些信息能够被 Google 抓取、收录；
- 并以清晰、结构化、易理解的方式呈现，便于系统正确解读。
不只文本：图片、视频、本地信息与电商数据同样关键
这份新指南并未将重点局限在文本内容上，还特别提到图片、视频、本地商家信息以及商品数据等多种类型的信息建设。
在生成式 AI 搜索结果中，系统有时会在回答中直接展示图片或视频。对于门店和本地服务类业务来说，保持 Google 商家资料（Google Business Profile）信息的完整与准确尤为重要。
对于电商网站，Google 建议通过商品数据源（商品 feed）、结构化数据以及 Merchant Center 等渠道，向 Google 明确传达：
- 商品价格；
- 库存情况；
- 配送方式与费用；
- 退货与退款政策等关键信息。
这些数据不仅影响传统搜索结果中的展示形式，也会影响生成式 AI 回答中能否准确引用和呈现你的商品与服务。
展示条件与控制方式与传统搜索大体一致
要想在 Google 搜索的生成式 AI 功能中被引用或展示，前提依然是：
- 页面已被 Google 搜索收录（建立索引）；
- 页面内容符合在搜索结果中展示摘要（snippet）的基本条件。
即便满足上述条件，页面也并不一定会出现在 AI Overviews 或 AI Mode 中，是否展示仍取决于系统对相关性、质量等多方面的综合判断。
在内容展示控制方面，生成式 AI 搜索也基本沿用传统搜索的机制。如果希望限制某些信息在搜索结果中的呈现，可以继续使用：
nosnippetdata-nosnippetmax-snippetnoindex
等现有指令和属性。
整体来看，这份新指南传达的核心信息是：
- 面向生成式 AI 搜索的优化，不是为 AI 额外设计一套特殊格式；
- 而是回到搜索本质，围绕“有独特价值的内容”，在抓取、索引和理解三个环节上，尽可能让 Google 更容易获取并正确解读你的网站信息。
