Kipu Health调查:人工智能在行为健康领域从试点走向常态化应用

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在人员短缺、职业倦怠以及监管压力持续上升的背景下,医疗服务提供者正加快引入人工智能工具。行为健康技术提供商Kipu Health发布的最新调查显示,人工智能在行为健康领域的定位正在发生变化:从早期试验逐步转向被行业普遍期待的基础能力。

Kipu Health在《行为健康现状:2026展望》报告中称,近一半的行为健康机构正在计划或积极考虑采用人工智能。受访机构希望借助相关工具减轻临床医生负担、提升护理质量、改善报销状况,并在劳动力与监管压力加剧的环境下保持运营稳定。

该调查汇总了1000多名行为健康专业人士的反馈,覆盖管理层、临床及非临床岗位。报告显示,人工智能采用速度同比增长59%,采用率由2024年的17%升至2025年的27%,并预计2026年将继续上升。Kipu Health认为,这一变化反映出医疗服务提供者在文档处理、工作流程与临床生产力方面的做法正在发生调整。

Kipu Health首席执行官Carina Edwards表示,行为健康机构面临的压力处于高位,人工智能是少数能够带来“即时且可衡量缓解效果”的工具之一。她称,行业正在从“好奇心驱动”转向“有意图的部署”,并出现人工智能帮助节省时间、降低倦怠、提升文档质量以及支持获得应有护理报销的迹象。

文档与行政流程成为主要落地场景

调查显示,文档与行政工作流程是人工智能带来最快、最直观回报的领域。在使用人工智能工具的临床医生中,65%表示人工智能释放了更多时间用于直接患者护理;40%称文档负担显著减少;44%认为人工智能生成的记录比手写更准确。

受访临床医生还报告了时间节省效果,部分人估计若全面实施,人工智能每周可节省一至三小时甚至更多。报告指出,这类效率提升与缓解职业倦怠相关。

劳动力压力推动采用加速

报告称,行为健康领域人员短缺与职业倦怠问题仍在加剧,空缺岗位难以填补的情况同比再次上升;同时,领导层对管理倦怠的信心降至8%。尽管不少机构强调文化建设、灵活性与职业发展,调查显示,仍有机构在将技术作为劳动力留存策略方面投入不足。

Kipu Health认为,人工智能正成为差异化因素。通过减少行政负担、优化日常工作流程,相关工具对临床医生的工作选择产生更大影响,尤其是在劳动力竞争激烈的市场环境中。Edwards表示,文化是成功机构的基础,但仅靠文化不足以应对挑战,能够改善临床医生体验的技术正快速成为雇佣价值主张的重要组成部分。

负责任使用与培训需求并存

尽管采用热度上升,担忧仍然存在。调查显示,近一半受访者对过度依赖人工智能、准确性以及数据隐私表达担忧。与此同时,采用率仍在上升。报告称,这表明医疗服务提供者在将人工智能用于提升效率、而非替代临床判断的前提下,认为其收益超过风险。

此外,超过半数受访者希望接受正式的人工智能培训,反映出随着应用加速,治理、教育与明确使用指南的需求正在上升。

行业策略从扩张转向效率

报告还显示,行为健康机构的战略重点出现调整:领导者不再优先追求激进扩张,而更聚焦运营效率、系统整合与数据驱动决策。对转诊优化、结果跟踪以及统一技术平台的投入,体现出市场趋于成熟并更强调韧性。

Edwards表示,2026年取得成功的机构将是那些将人工智能视为临床生产力资产、而非技术附加品的机构。她称,在负责任使用前提下,人工智能可强化护理服务、支持劳动力,并帮助机构应对更复杂的监管与报销环境。


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