Meta 旗下的 AI 初创公司 Manus 于 2026 年 3 月 16 日发布了全新的桌面功能「My Computer」。借助这一功能，原本只在云端运行的 AI Agent「Manus」被扩展到了本地环境，可以直接访问并操作用户 PC 上的文件和应用程序。目前已支持 macOS 与 Windows，并已正式上线。
从云端走向本地，扩展 AI Agent 的执行边界
此前，Manus 主要以云端沙盒环境中的 AI Agent 形式提供服务。它具备网络访问、命令行（CLI）、文件系统、浏览器等能力，可以在云端持续执行各类任务。
但在实际工作中，许多关键资料、开发环境和项目代码都保存在本地电脑上，这使得云端 Agent 与真实工作场景之间存在明显断层。「My Computer」正是为了解决这一问题：通过将 Manus 的能力延伸到用户的本地电脑，使其能够直接与本地文件、工具和应用程序进行联动。
通过桌面应用，Manus 可以在本机终端中执行命令行操作，读取、分析和编辑文件，甚至启动和控制本地应用，实现对本地环境的自动化操作。
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从文件整理到应用开发，本地任务全面自动化
在官方博客中，Manus 展示了多种基于「My Computer」的本地自动化场景。
例如，当电脑中堆积了大量尚未整理的照片时，用户只需输入类似「帮我整理照片」的指令，Manus 就会自动分析图片内容，按类别创建文件夹并完成分类整理。对于发票、账单等需要批量重命名的重复性工作，也可以通过命令行操作在短时间内完成。
■ 自动整理照片文件夹示例
在开发场景中，Manus 也可以调用本地的 Python、Node.js、Swift、Xcode 等工具，协助完成应用程序开发。官方举例称，曾在 Mac 上利用 Swift 构建了一款实时会议翻译与字幕应用：从创建项目、编写代码、调试到打包发布，整个流程都由 Manus 自动执行。
借助对本地环境的访问能力，Manus 不仅能处理文件管理，还可以参与软件开发、脚本编写、网站搭建等更复杂的工作流，实现更高层次的自动化。
支持本地 GPU 与远程操控，以用户授权为前提
「My Computer」同样考虑到了本地算力的利用。用户可以让 Manus 调用 PC 上的 GPU，在本地训练机器学习模型，或执行大语言模型的推理任务。同时，它也可以作为一个常驻在家用电脑上的 AI Agent，被用户远程调用和控制。
例如，用户在外出时通过手机下达指令，由家中的 PC 上运行的 Manus 代为执行任务。通过在云端与本地之间分配和协同处理任务，用户可以构建跨环境的一体化工作流。
此外，Manus 已经支持与 Google Calendar、Gmail 等云服务集成，可以在获取本地文件后，直接通过邮箱发送，实现从本地到云端的一站式处理。
在安全性方面，「My Computer」对本地访问权限进行了严格设计。所有命令执行都需要用户明确授权，用户可以选择「始终允许」或「仅本次允许」。通过这种机制，确保用户始终掌握主导权，而 Manus 仅在获得许可的范围内执行操作。
■ 选择本地文件夹并授予权限的流程示例
Manus 将自家 AI Agent 定位为「行动引擎」，而不仅是对话工具。本次对桌面环境的支持，使其进一步向「统一执行平台」演进：在同一套 Agent 之下，整合云端与本地资源，为用户提供更强大的自动化与执行能力。
