Meta正以罕见规模加大对人工智能物理基础设施的投入。根据文中信息，该公司计划在数据中心、芯片及相关配套设施上投入约6000亿美元，并将相关建设与园区、电力网络等基础设施安排相结合，显示其将算力与数据中心能力提升至公司战略核心位置。

数据中心与GPU扩张提速

文中提到，Meta已规划在美国大规模扩展面向人工智能优化的数据中心容量，并在对外材料《Meta数据中心如何驱动经济增长》中强调，这一投资与美国基础设施和就业相关联。

在硬件侧，Meta计划到2025年底拥有130万块GPU。资本开支方面，文中称其支出将集中在人工智能领域，预计在600亿至650亿美元之间。相关投入已引发市场对其财务结构变化的关注，分析师重点跟踪数据中心与GPU扩张对利润率的影响，以及2026年及以后实现投资回报的路径。

扎克伯格公开阐述“个人超级智能”方向

文中称，Meta首席执行官马克·扎克伯格在公开场合阐述“个人超级智能”愿景，描述面向数十亿人的“始终在线”助手形态。Meta对“个人超级智能”的表述强调，公司认为自身具备跨产品实现该目标的资源与专业能力。

文中还提到，扎克伯格将这一方向与公司大规模投资及合作伙伴关系联系起来，包括与数据标注公司Scale AI的合作，并指出Meta聘请了Scale AI首席执行官Alexandr Wang。

推出Meta Compute，强化基础设施战略定位

文中表示，Meta推出“Meta Compute”，并由扎克伯格通过Threads进行介绍，作为公司人工智能基础设施的顶层计划，意在将计算能力本身打造为战略优势。部分观点认为，Meta可能进一步加码基础设施能力，并存在未来向外部企业提供其人工智能技术栈访问权限的可能性。

超级集群与数据合作同步推进

在基础设施落地节奏上，文中称扎克伯格表示公司首个人工智能数据“超级集群”将于2026年上线，并在相关介绍中提及对Scale AI的10亿美元投资。

此外，文中引用的独立分析称，Meta已在Scale AI上押注148亿欧元，意在将高质量数据与标注能力与其“超级智能”目标相结合，以保障模型训练所需的数据与算力供给。

社区配套投入与资源承诺引发关注

文中提到，Meta表示将随着人工智能需求增长，投资数据中心所在地的社区基础设施，包括道路和供水系统，并计划到2030年实现“水资源正向使用”。在人工智能对能源与水资源需求受到关注的背景下，Meta也在对外叙事中强调其项目与美国基础设施建设的关联。

投资者聚焦回报与成本压力

文中称，市场关注Meta大规模资本开支对费用结构、资本支出与盈利能力的影响。有分析在财报预览与评论中提到，公司在收入增长的同时面临成本上升压力；另有评估将Meta估值与其基础设施战略能否在2026年转化为投资回报相挂钩。