Miro®（面向团队的AI创新工作空间）宣布推出其模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器。Miro表示，该服务器由Anthropic、AWS、GitHub、Google及Windsurf（一家Cognition公司）共同打造，可实现Miro工作空间与AI编码环境之间的双向集成，帮助团队在更丰富的上下文中推进产品构建。

Miro指出，尽管组织普遍认可AI能够提升工作效率，但如何将AI有效嵌入实际工作流程与决策过程、在提升速度的同时确保准确性，仍存在不确定性。公司称，在缺乏共享上下文的情况下，AI输出可能呈现碎片化、难以信任且验证成本较高的特点，尤其对工程以外的团队（如IT、安全与运营）影响更为明显。

据介绍，Miro的MCP服务器旨在把团队在Miro中形成的共享视觉上下文与组织内部的AI代理连接起来，使AI输出能够基于既有架构、既定决策以及跨职能团队的共同理解。

Miro首席产品与技术官Jeff Chow表示，团队在Miro中建立的跨职能上下文对于在规模化场景释放AI价值至关重要；当产品、设计与工程在意图和决策上实现视觉对齐后，这类共享上下文可以进入智能编码系统，并在工作演进过程中反馈回跨职能讨论。Chow称，通过MCP让上下文可被访问，有助于组织更充分地实现其AI投入的价值。

GitHub产品副总裁Simina Pasat表示，随着开发者在GitHub Copilot中日益采用智能工作流，MCP服务器在保持开发者工作流连贯方面具有价值，因为其提供跨系统的上下文与工具访问。Pasat称，通过与Miro的MCP集成，使用GitHub Copilot的工程团队可在不离开工作流的情况下访问架构图、用户故事与设计决策，从而实现更智能、更快速且更安全的开发体验。

Replit业务发展及合作负责人Jeff Burke表示，Miro的MCP服务器带来新的工作流，使从创意到应用的转化更顺畅。Burke称，通过将Miro中的上下文无缝传递至Replit，团队可减少摩擦、更快从概念走向执行，并有望在“思考与制作”之间建立更紧密的反馈循环，以加快产品交付。

Miro表示，此次发布首先支持产品开发工作流中的两个基础用例，并计划在后续推出更多功能：

• 自动代码可视化：团队可从AI编码工具中的代码库直接生成系统架构图与详细文档，用于呈现组件关系与依赖，减少手动逆向工程工作量。Miro称，这有助于工程与产品团队在新项目启动或新成员加入时更快理解既有代码库。
• 上下文感知代码生成：将跨职能团队成员纳入开发工作流，把在Miro画布上形成的产品需求文档（PRD）、设计规范、用户研究以及现有代码库架构等内容作为智能编码开发输入。Miro称，这将支持生成更具上下文感知的代码，提升对现有系统的理解并减少修改次数。

在安全与治理方面，Miro表示，其MCP服务器包含现有的Miro企业安全控制与治理政策。

Miro同时披露，MCP支持连接的AI编码平台包括：Claude Code、AWS Kiro、GitHub Copilot、Gemini CLI、Windsurf、Cursor、Lovable、Replit、OpenAI Codex、VS Code和Devin。